当信号的抽样数据量太大时，为了减少数据量以便于处理和计算，我们把抽样数据每隔（D-1）个取一个，这里D是一个整数。这样的抽取称为整数倍抽取，D称为抽取因子。
整数倍抽取只需要针对输入信号等间隔取出数据重新依次排序即可。由于数字信号的频谱是周期的，且周期等于数据的采样频率。整数倍抽取相当于降低了数据采样频率，也就是说，抽取后信号的频谱周期降低为原来的1/D。
假设模拟信号只在0~2KHz的频段内有信号，利用6KHz的频率进行A/D采样，则采样后的信号频谱没有混叠，频谱周期为6KHz，信号频谱如下图（a）所示。
如果直接对6KHz的信号进行2倍抽取，则抽取后的信号频谱周期降为3KHz，频谱形状没有发生变化，但是周期缩短了，导致信号频谱出现了混叠，如上图（b）所示。混叠的原因还可以从采样定理的角度来理解，抽取后的信号采样频率为3KHz，而原始模拟信号的最高频率为2KHz，显然不满足无混叠抽样条件，出现频率混叠也就理所当然了。
因此，只有在抽取之后的抽样率仍然符合抽样定理的要求时，才能无失真地恢复出原始的模拟信号，否则就必须采取措施。通常采取的措施是抗混叠滤波。所谓抗混叠滤波，就是在抽取之前，对信号进行低通滤波，把信号的频带限制在抽样后频率的一般以下，这样，整数倍抽样的问题其实变成了一个低通滤波的问题。
对于无线通信来说，输入信号通常是经过告诉A/D转换后的数字信号。告诉A/D采样可以降低前端模拟滤波器的设计难度，也能减小有效频段内量化噪声的功率，提高信噪比，这相当于增加A/D转换器的位宽。设b为A/D转换器的字长，\beta 为M倍采样下的等效位宽，则
过采样和A/D转换器信噪比增加量之间的关系为：
即采样率每增加一倍，分辨率约增加1.5倍。如果在有用信号频带外没有其他频率成分信号的话，直接抽取是可行的，只要在抽取后仍然满足抽样定理即可。实际上，对于类似A/D转换常用操作来说，转换后的噪声通常为分布于整个频带内的白噪声。因此，为了进一步抑制噪声，在抽取前增加抗混叠滤波器仍然是有必要的。
Matlab仿真整数倍抽取前后的信号频谱
原始信号频率为200Hz，信噪比为40dB/Hz，采样率为10KHz的正弦信号。分别直接进行8倍抽取，以及先低通滤波后在8倍抽取的频谱图如下，显然经过滤波处理后信号的信噪比更高。
源码：
%定义参数
Ps=10000; %正弦信号功率为40dBW
Pn0=1; %噪声信号功率谱密度为0dBW/Hz
f=100; %信号频率为100Hz
Fs=10000; %采样频率为10KHz
Pn=Pn0*Fs; %噪声信号功率
D=8; %抽取倍数
%产生信号
t=0:1/Fs:0.5;
c=2*pi*f*t;
si=sin(c);%产生正弦波
%产生随机序列信号
noise=randn(1,length(t));%产生高斯白噪声序列
%产生带有加性高斯白噪声的正弦信号序列
sin_noise=sqrt(2*Ps)*si+sqrt(Pn)*noise;
sin_noise=sin_noise/max(abs(sin_noise));%归一化处理
Spec_sin_noise=20*log10(abs(fft(sin_noise)));
Spec_sin_noise=Spec_sin_noise-max(Spec_sin_noise);
%直接抽进行D倍抽取后的信号
d2=zeros(1,ceil(length(t)/D));
d2=sin_noise(1:D:length(t));
Spec_d2=20*log10(abs(fft(d2)));
Spec_d2=Spec_d2-max(Spec_d2);
%经低通滤波器后抽取
b=fir1(80,1/D);
FilterS=filter(b,1,sin_noise);
Fd2=zeros(1,ceil(length(t)/D));
Fd2=FilterS(1:D:length(t));
Spec_Fd2=20*log10(abs(fft(Fd2)));
Spec_Fd2=Spec_Fd2-max(Spec_Fd2);
%画图
dt=zeros(1,ceil(length(t)/D));
dt=t(1:D:length(t));
x=0:length(Spec_sin_noise)-1;
x=x/length(x)*Fs;
subplot(311); plot(x,Spec_sin_noise); axis([0 Fs/2 -50 0]);
xlabel('频率(Hz)','fontsize',8); ylabel('功率','fontsize',8);
title('C/N0＝40dB/Hz的正弦波信号频谱图','fontsize',8);grid;
x=0:length(Spec_d2)-1;
x=x/length(x)*Fs/D;
subplot(312); plot(x,Spec_d2); axis([0 Fs/2/D -50 0]);
xlabel('频率(Hz)','fontsize',8); ylabel('功率','fontsize',8);
title('直接进行8倍抽取后的信号频谱图','fontsize',8);grid;
x=0:length(Spec_Fd2)-1;
x=x/length(x)*Fs/D;
subplot(313); plot(x,Spec_Fd2); axis([0 Fs/2/D -50 0]);
xlabel('频率(Hz)','fontsize',8); ylabel('功率','fontsize',8);
title('低通滤波后进行8倍抽取后的信号频谱图','fontsize',8);
grid;