火车票、飞机票、定额发票、机打发票……各类票据数量繁多、种类复杂，尤其随着企业的发展和业务扩大，票据的管理问题，就成为不可忽视的重要工作。
如今，随着大数据、无纸化概念的日益普及，票据的管理也在朝着数字化方向迈进。然而仅凭人工手动对票据录入，不仅费时费力，准确性也难以保证，显然无法满足需求。如何高效地将纸质资料转化为结构化数据，并能科学有效地进行管理？摩杜云票证识别OCR提供了多快好省的解决之道。
多种识别，8类票据自动分类
在传统的票据管理中，纸质资料不仅容易残破污损，而且查询和共享更是难上加难，而在数字化过程中，通过传统扫描的方法同样存在诸多问题。从纸质票据到录入系统，需要人工分拣、查重、验证真伪、扫描录入、存储影像才能完成。以10万份存量文档为例，依靠人工审核分类并输入，1 个人完成文件的信息录入需耗时约两年，不仅工作量巨大，错误也在所难免，特别是在银行业、保险业中，每天产生的海量纸质票据，甚至需要专门的团队进行操作录入，效率低成本高。
通过摩杜云票证识别OCR，仅需一步即可替代传统的复杂操作。自动识别票面信息，自动核验票据真假，自动剔除重复票据，自动输出结构化数据，支持8种票据的自动识别与分类，能够将可报销发票及附件分类，将固定分类发票之外的文件分类，在保证用户体验的同时，准确率高达 99%。
多票混切，比快更快的效率神器
如果说OCR技术已经让传统的手工录入效率得到了质的提升，那么多票混切技术无疑让提升进一步飞跃。以录入纸质发票的场景而言，传统操作需要对每张票据单独拍照，再将拍照后的电子发票图像人工分类，虽然相比纯手动输入效率得到提升，但过程仍相对繁琐。通过摩杜云票证识别OCR，无需对票据单张单次录入，可实现多张票据一次拍摄同时识别。就算是桌面上摆满票据，场景复杂混乱，也只需要一次拍摄，多票混切功能就可以实现对发票边缘的检测，实现 99% 以上的切割准确率，让几张甚至十几张发票同时完成录入并分类。
在自动识别和分类之后，更可以按照不同类型、不同大小、不同项目的表单进行自定义分栏，让杂乱的纸质材料秒变清晰的可视化数据。
数据的智能管理从全面实现数字化开始。摩杜云票证识别OCR，打通纸质数据数字化的快速通道，解决了票据存储难、录入难、管理难的问题，为数据进一步的机器分析、智能管理打下坚实基础，让企业票据有据可管，有章可循。