Python美股量化交易填坑记录——13.隧道交易机器人

该系列原发表于知乎,但最近知乎删我文章,还不给理由,就转移来CSDN了。

1.背景和目标

上一次编写和使用小蓓机器人后,积累了一些对接实盘交易接口的经验,同时也坚定了我寻找完全自动化交易算法的决心。

跟一些朋友交流之后,得到了一些量化的思路,其中最易实现的应该是“隧道交易法”,只需2条ema即可,于是决定先编写隧道交易机器人。

2.算法介绍

据这位朋友介绍,隧道交易法出自于youtuber:金老师的看盘室

金老师讲解视频:

https://youtu.be/vu2ipEjClQc

金老师的讲解非常清晰!根据金老师的方法,我首先在TradingView上编写了pine脚本:

https://cn.tradingview.com/script/s6lXtVqy/

抽查了一些case,感觉效果很好,比如下图的SPY日线:8次预测(5次做多、3次做空),7次正确!(红线是止损线,绿线是按盈亏比1:1设置的止盈线)

算法原理如下:(摘自我的TradingView

这是一套完全根据均线进行交易的指标体系,属于右侧交易,思路如下:

1 基本趋势(大趋势)

短期均线高于长期均线时,是上涨趋势;反之,是下降趋势。

暂定短期均线为ema12,长期均线为ema169

2 第一种买入点(或做空点):趋势确立

从上涨趋势确立的那根bar开始,第一个出头的bar,是第一买入点。(出头,是指收盘价高于开盘价,且高于前一根bar的高点)

从下降趋势确立的那根bar开始,第一个落尾的bar,是第一做空点。(落尾,是指收盘价低于开盘价,且低于前一根bar的低点)

3 第二种买入点(或做空点):拉回时的买入点(或反弹时的做空点)

拉回时(回调时)的买入点,是指大趋势是上涨,但小趋势是下跌,当明确下跌结束时,可以买入。

这里需要定义2个概念:拉回(回调)下跌结束。拉回的定义是,大趋势是上涨时,bar跌破长期均线,此时短期均线仍高于长期均线;下跌结束的定义是,出头且ema12在上升。

同理可知什么是反弹时的做空点

大趋势是下跌,但小趋势是上涨,当明确上涨结束时,可以做空。

(4) 止损位和止盈位的设置

做多时:

止损位:买入点前一根bar的低点。

止盈位:止损位确定后,按盈亏比1:1确定止盈位。(默认值为1,用户可以修改)

做空时:

止损位:买入点前一根bar的高点。

止盈位:止损位确定后,按盈亏比1:1确定止盈位。(默认值为1,用户可以修改)

3.机器人参数

实盘做起来之后,发现还是有一些难点和细节需要敲定,同时也是日后迭代可以改进的地方:

  1. 止盈位如何确定?除了确定暂时先使用盈亏比1:1外,还加入了“移动止盈”功能,或叫追踪卖出,这一功能的本意是:为了防止卖飞,达到止盈位时不立即平仓,而是准备下一个止损单,止损价比最高价(建仓以来)低一点。我目前的参数是:离止盈位还差0.2%时开启移动止盈,移动比例(追踪比例是0.3%),即盈亏比最低值为0.5:1。这么设计也是经验之谈,看到了一些case,离止盈位就差一点,就趋势反转,止盈变止损。
  2. 等候天数如何确定?(是否允许过夜?)暂定为不过夜,经验之谈,对隔夜的跳空低开有阴影。
  3. 如何结束交易?若股价到达止损位或止盈位(移动止盈),则正常结束;但若一直未达到,则:收盘前10分钟市价清仓
  4. 资金(仓位)如何分配?暂定:交给机器人1w刀,每只股票可用1k刀,即最多同时入场10只股票。弊端:第11信号出现时不能入场;股价超过1000刀的股票不予考虑(如亚马逊和谷歌)。
  5. 是否包括盘前盘后交易?不包括,因为盘前盘后不能下市价单,市价单可以保证买入卖出一定成功。
  6. bar未走完时的信号采用吗?不采用。见到一些case是bar未走完就出信号了,等bar走完信号消失,这种信号不稳定。最简单的例子就是刚开盘5分钟时猛涨,以为这根bar是阳线,等30分钟走完,变成阴线了。弊端是可能会错失较好的入场位,比如信号出现的bar猛涨,之后的bar也猛涨。

4.实盘测试(进行中)

隧道交易法,我个人感觉有一个弊端,就是信号比较少,而且持股时间不能太短,为了解决这个问题,我实盘时使用了30分钟K线,而且选股范围扩大为每日成交额的top200。

经模拟盘测试,每日信号较多,所以我过滤掉了做空信号(也担心券商对某些股票不支持做空)。

第一天实盘:10月6日,周三

前半个交易日bug不断,错失了一些信号,后半日较为稳定。

本金1w刀,收益5.86刀。

 主要是UVXY和UPST亏的较多!

其中UPST就是连涨2根bar的情况,所以成本略高。

UVXY则是均线缠绕,导致TradingView和机器人的计算结果不一致,之后多积累一些case,看看此类情况该如何过滤掉。

(持续更新中)

5.围观链接

机器人布置于国内知名的量化平台——FMZ网(发明者网),机器人状态已设置为公开可见(请先注册FMZ网,免费):FMZ - 发明者量化交易平台

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