读取excel
df=pd.read_excel('jx.xlsx']) # 读取excel所有内容
df=pd.read_excel('jx.xlsx',usecols=[1,6,7]) # 读取指定列，只读取第一列，第六列，第七列数据[从0开始]
改变列名
# 将A列改为A，B列改为B
df.rename(columns={'A列':'A','B列':'B'}, inplace = True)
读取某列中特定关键词的数据
# 提取A列中内容为南京的所有数据
F_pdddz = data_gender.loc[(data_gender['A'] == '南京')]
去掉重复的数据
F_pdddz_dup = F_pdddz.drop_duplicates(['客户信息']) #使用drop_duplicates(['XX']) 可以返回没有重复项的XX列
删除某一行
# 删除第一行
F_pdddz_f2.drop(index=[1])
删除某一列
# 删除列名为日期的这一列
F_pdddz_f2.drop(columns = '日期',axis=1,inplace=True) #改变原始数据
参考
https://blog.csdn.net/xs463/article/details/89381603
https://bbs.csdn.net/topics/397153032
https://www.jb51.net/article/138127.htm
https://blog.csdn.net/ljlchrr/article/details/84025848
https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/101015664
https://www.cnblogs.com/cutess/p/14544180.html
https://blog.csdn.net/qq_30309843/article/details/89577158
https://blog.csdn.net/zhaowangbo/article/details/84577551