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0X01：引子
前些时间笔者写了两篇关于Python实战开放的博客，得到了不错的读者反馈，收获了800+的赞同有收藏，博客列表如下：
上面主要讲述了，如何一步步编程实现具体功能。同时也有些朋友咨询笔者用的开发工具是什么，如何开发Python。
为了方便进一步降低小白用户学习门槛，写下这篇对于开发工具的介绍博客，通过手把手演示教学的方便来展示如何使用VSCode开发Python。
Python学习资料及开发工具介绍
Python语言上手简单很适合小白用户。这里就直接推荐几个比较好的教程：
1.菜鸟教程的Python3教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html。这个教程比较基础，适合初学者入门使用
2.廖雪峰老师的Python3教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400。这个教程有些高阶操作，适合想要提升的同学
Python开发软件比较常用的有PyCharm与VSCode。对于PyCharm有专业版和社区版之分，专业版收费功能更加丰富；社区版是开源免费的，功能有阉割，但是用来做深度学习开发还是够用的。
其实笔者最开始学Python用的就是PyCharm，给我的感触是功能丰富整体也很繁杂臃肿，当时新打开一个项目都会加载很久，后来VSCode出现了，更加轻量化也很易用，对普通用户更加友好。所以如果小伙伴们如果不是常用PyCharm，建议使用VSCode来开发。
0x02：实操
具体操作过程，以Windows 10系统来做演示，对于MacOs与Ubuntu仅仅是安装时略有不同，具体使用时方法时一致的。读者使用时下载对应系统版本安装下载即可。
基于 Conda 的 Python 安装
Python 的安装基于的 Conda，Conda 用来管理安装 Python 环境非常方便。
这里使用的是MiniConda。Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 *https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ * 下载。
进入链接后，界面拉到最下面，选择是“Windows-x86_64.exe”后缀下载安装即可。
这里笔者使用的是Miniconda3-py39_4.9.2-Windows-x86_64.exe，下载链接：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Windows-x86_64.exe
下载完成后进行安装即可，这里注意“Add Miniconda to my PATH environment variable”要勾选上，这是设置环境变量，之后就可以直接在“CMD”界面使用“conda”指令。
下面测试一下“conda”指令，打开“cmd”，输入“conda”
出现以上内容就表示安装已完成。
下面改下“conda”源，换为清华源用以下载加速，在“cmd”中复制粘贴以下指令，并回车：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes
复制代码同时我们也将“pip”换为清华源用以加速，在“cmd”中复制粘贴以下指令，并回车：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
复制代码上面说到的“conda”与“pip”是用于管理Python包的工具。
下面介绍些cmd conda指令（env_name代表环境名称）：
- 查看所有conda环境：conda env list
- 新建conda环境(env_name就是创建的环境名，可以自定义)：conda create -n env_name
- 激活conda环境：conda activate env_name
- 退出当前conda环境（返回base环境）：conda deactivate
- 安装和卸载python包：conda install numpy # conda uninstall numpy
- 查看已安装python包列表：conda list -n env_name
下面也介绍些pip指令（以numpy举例）：
- 安装包：pip install numpy
- 卸载包：pip uninstall numpy
- 更新包：pip install --upgrade numpy
- 列举所有包：pip list
注意一点，由于conda与pip都是通过网络下载包进行安装，所以电脑应当保持连接状态。如果出现了“HTTP 000”错误，则代表是网络连接错误。可能的原因有二：
- 电脑未连接网络
- 网络连接不稳定
可以先检查本机网络是否连接，如果已成功连接，则是连接不稳定多尝试几次即可。
随后我们可以新建一个新建一个 Python 环境，命名（-n）为“tf23”，指定Python版本为3.7（python==3.7）：
conda create -n tf23 python=3.7
复制代码出现一下界面，输入“y”，回车继续：
完成后输入：conda activate tf23 进入此环境，进入后可以看到前面了多了“tf23”，表示激活了此Python环境。
VSCode 的安装使用
安装
VSCode 的 Windows 10 版本下载地址：
https://code.visualstudio.com/sha/download?build=stable&os=win32-x64-user
下载完成后双击安装即可，安装界面如下所示，一步步默认设置即可。
安装完成后打开界面如下：
在上图左边栏中，从上到下依次为：“文件管理管理按钮”、“搜索按钮”、“代码管理按钮”、“运行与调试按钮”以及“插件管理按钮”。开发 Python 需要大家会用“文件管理管理按钮”与“插件管理按钮”功能。
插件管理按钮使用介绍：
VSCode定位是一个代码编辑器与集成开发环境（IDE）比更加轻量与灵活，需要用户自行安装一些插件来开发使用。需要我们安装对 Python 的支持插件，然后就可以愉快地使用 VSCode 开发 Python 了。
安装 Python 插件可以分为一下三个步骤，如下图所示：
还可以用类似方法安装中文支持，输入“Chinese”，搜索安装。安装完成后重启就会准换为中文菜单了。现在 VSCode 就设置好，下面可以正式开发 Python 啦。
首先我们要搞清楚三个问题：
- VSCode 如何管理项目文件
- VSCode 如何切换使用 Python
- VSCode 如何执行 Python 文件
VSCode 如何管理项目文件
VSCode 管理项目文件是通过文件夹来管理的，下面来通过演示来说明下：可以新建一个文件夹，名称叫“demo_code”。然后通过 VSCode “打开文件夹”功能打开这个文件夹：
小宋说：当然这个文件名可以随意起，原则别用中文，因为可能导致。类似的路径也不应有中文。
在弹出的窗口中，找到那个文件夹，选择打开即可。
打开后，我们就可以在 VSCode 的资源管理器看到这个目录了，只是还没有文件，我们可以通过资源管理器的“新建文件”与“新建文件夹”按钮新建资源。按照下图所示，新建一个“hello.py”文件。
单击“hello.py”，就可以在右侧进行编辑代码了。输入第一行代码（要注意里面双引号要使用英语的符号，可以通过“Shift”键切换中英文符号）：
print(“Hello Python”)
复制代码
输入完成后按“Ctrl”+“s”键，保存代码。
VSCode 如何切换使用 Python
细心的小伙伴已经发现在上图界面左下角有了“Python 3.8.1 64-bit(conda)”提示，其实这个就是当前 Python 的环境，这个只有文件文件夹存在.py文件（我们新建了“hello.py”），而且安装 Python 插件后才能出现（上面已安装）。
此时就可以点击那个提示，进行 Python 环境选择与切换。
如下所示，就完成了 Python 环境切换（切换为了“tf23”）：
VSCode 如何执行 Python 文件
VSCode如何管理项目文件与切换Python环境已经介绍完了，下面就是如何执行Python文件。
之前有介绍，VSCode 是编辑器，并无Python 集成开发环境，其实运行还是调用的系统安装的 Python（这里就是我们用conda安装的Python）。而Python执行的原理就是在“cmd”中python 某个.py文件。
首先我们在VSCode打开“cmd”终端，如下图所示：
在终端中输入（如果未激活“tf23”，需要在前面加一句conda activate tf23）：
python hello.py
复制代码此时输出为“Hello Python”，则表示运行成功，以后再运行某个代码在此终端输入：
python x.py
复制代码取消或终止运行使用“Ctrl”+“c”。
这里在对 VSCode 开发 Python 做个步骤总结：
- 用 VSCode 打开某个文件夹
- 新建 x.py 文件
- 编辑代码保存
- 选择 Python 环境，在 VSCode 终端打开并激活此环境
- 运行文件：python x.py
0x03：尾巴
这篇文章是对于开发工具的介绍博客，通过手把手演示教学的方便来展示如何使用VSCode开发Python。如果想学习更多实用Python开发技术，可以翻阅以下下文章：
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