每天1个Linux运维操作小技巧2️⃣

小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。

mysql偶尔误操作导致数据重复，譬如用户信息表，user_info，前端登录时后台会查询出多条记录，从而导致登录失败

• 解决思路：先查出重复的关键字段 mobile
• • Select mobile From user_info Group By mobile Having Count(1)>1;

查看是否有重复的数据：
GROUP BY <列名序列>
HAVING <组条件表达式>
查询出：根据dname分组，同时满足having字句中组条件表达式（重复次数大于1）的那些组
count(*)与count(1)其实没有什么差别，用哪个都可以；
复制代码

• 再查出所有重复的数据
• • select *from user_info where mobile in (Select mobile From user_info Group By mobile Having Count(1)>1);

• 然后将select 改成 delete，删除重复的数据，如果成功是删除所有重复的数据，

• • 但是上面的sql会出错:[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause

原因是：更新这个表的同时又查询了这个表，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作
复制代码

• 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。
• • select *from user_info where mobile in (Select t.mobile From ( select mobile from user_info Group By mobile Having Count(1)>1 ) t );

但是这样，上面的sql删除了所有重复的数据，并没有留下一行，so，跟预期不符，还需要过滤一层，排除重复数据中的id或者user_id最小的一行(即寻找有差异的一个字段进行过滤)；
select *from user_info where mobile in (Select mobile From user_info Group By mobile  Having Count(1)>1) and user_id not in (Select min(user_id) From user_info Group By mobile  Having Count(1)>1);
复制代码

• 还有问题，上面的这种查询效率太低

根据重复字段mobile分组，查找出user_id最小的。然后再查找mobile不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据（除了user_id最小的那行):
select *from user_info where user_id not in (select  dt.minno from (select min(user_id) as minno from user_info group by mobile HAVING COUNT(1)>1 ) dt );
复制代码

• 上面的sql有毛病，请谨慎执行！查出最小的id，not in，那么要删除的就不能是最小的id数据，会将很多数据清空删掉，so，是要删除的就是查询出来的最大或最小的id，in即可；当前mysql版本不支持in操作