前言
- web开发数据大多都是存储在数据库中，但是随着数据增多会导致我们的接口很慢。这个时候我们会引入redis来缓存不会经常变动的数据达到数据响应快的效果
单机
- 在spring中引入redis我们配置redis的链接工厂等信息，到了SpringBoot中我们只需要在配置类中简单的配置redisTemplate的序列化问题和缓存工厂等。
@Bean
@Primary
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() throws CommonException {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(getRedisConnectionFactory());
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(mapper);
// shiro默认使用jdk，所以这个序列化采用默认jdk，方便shirosession的 处理
template.setValueSerializer(serializer);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(serializer);
//template.setValueSerializer(serializer);
template.setHashKeySerializer(serializer);
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return stringRedisTemplate;
}
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集群
- 但是随着项目的深入问题还是会出现。单机的最大问题就是如果redis服务因为意外情况发生宕机，那么我们的程序也会被牵连，这造成我们服务直接不可用。
- 基于这种情况redis集群应运而生。集群好处就是我们不需要担心服务宕机，应为每个节点都是单独服务部署。其中一台宕机其它的会重新进行选举和数据容灾操作。对于我们使用者而言不需要担心宕机的问题了。
- 还有就是数据，在redis集群中存在主节点和从节点。主节点负责写入数据，从节点负责同步数据。集群内部的数据同步让我们避免了数据丢失的情况。
- 在单机配置中，能够发现我们在配置RedisTemplate的时候需要RedisConnectionFactory工厂。关于这个工厂没有再上面配置，主要原因是在集群中我们需要改造他。所以就放在集群章节一起配置了。
- 关于工厂的配置我们主要是配置
JedisConnectionFactory 。 点源码我们能够看到一个方法
public JedisConnectionFactory(RedisClusterConfiguration clusterConfig) {
this((RedisClusterConfiguration)clusterConfig, (JedisClientConfiguration)(new JedisConnectionFactory.MutableJedisClientConfiguration()));
}
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- 所以集群配置我们只需要构造RedisClusterConfiguration对象就可以。 如果是单机我们就使用无参构造
@Bean
public JedisConnectionFactory getRedisConnectionFactory() throws CommonException {
JedisConnectionFactory connectionFactory = null;
if (connectionFactory == null && redisProperties != null && redisProperties.getHost() != null) {
// 单机
connectionFactory = new JedisConnectionFactory();
}
if (connectionFactory == null && redisProperties != null && redisProperties.getCluster().getNodes() != null) {
// 集群
connectionFactory = new JedisConnectionFactory(getClusterConfig());
}
if (null == connectionFactory) {
throw new CommonException("无法初始化redis连接池");
}
try {
connectionFactory.setUsePool(true);
JedisPoolConfig config = getJedisPoolConfig();
connectionFactory.setPoolConfig(config);
connectionFactory.setHostName(redisProperties.getHost());
connectionFactory.setPort(redisProperties.getPort());
connectionFactory.setDatabase(redisProperties.getDatabase());
connectionFactory.setPassword(redisProperties.getPassword());
} catch (Exception e) {
logger.error("redis connection factory init failed");
}
return connectionFactory;
}
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总结
- redis集群大大提高我们项目的可用性，高可用性。有时间我们在了解下集群内部数据同步原理和选举机制吧