图像深度、像素深度和位深度

图像深度、像素深度和位深度

图像深度

数字化图像的每个像素是用一组二进制数进行描述,像素的色彩由RGB通道决定,其中包含表示图像颜色的位数称为图像深度。如灰度图像,每个像素颜色占用1个字节8位,则称图像深度为8位,而RGB的彩色图像占用3字节,图像深度为24位。

图像深度又称为色深(Color Depth),它确定了一幅图像中最多能使用的颜色数,即彩色图像的每个像素最大的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素最大的灰度级数。

像素深度

像素深度是指存储每个像素所用的位数,这些位数不只包含表示颜色的位数,还可能包含表示图像属性的位数,因此像素深度大于等于图像深度。

位深

位深是指数字图像中像素的各通道占用位数,即位深度的描述对象是通道不是像素。

区别

1.图像深度是针对像素的RGB色彩占用位数描述的,不含像素的其它扩展属性位,像素深度是指整个像素占用的位数描述的,位深度是指像素构成通道的占用位数
2.大部分情况下,图像深度和像素深度相等,像素深度等于通道数乘以位深。但某些图像编码格式中,会出现图像深度小于像素深度的情况,这些编码格式中,会将像素的某些位表示颜色,某些位表示其他属性。如RGBA四通道图像中,用24位表示颜色RGB,用8位表示α通道,则图像深度为24位、像素深度为32位、位深8位。

由于大部分情况下,图像深度和像素深度相等,因此大多数情况下没有严格区分图像深度和像素深度,对于位深也有将位深和像素深度搞混的。例如一个8位每通道的图像有24位像素或图像深度,不同的位图软件可以以不同的对象角度解释图像的位深度(bit),比如一张图像在PS里是8位,在Mocha里是24位。之所以搞混就是不知道站在哪个角度在描述位深度,本质上是一样的。

举例说明特殊编码格式位深、图像深度和像素深度的关系:

RGB555:每个像素用16位表示,占2个字节,RGB分量都使用5位(最高位不用),则图像深度为15位、像素深度16位、位深5位;
RGB24:每个像素用24位表示,占3个字节,RGB分量都使用8位,则图像深度和像素深度都为24位、位深8位;
ARGB32:带alpha通道的RGB24,占4个字节,RGB分量都使用8位,则图像深度为24位、像素深度32位、位深8位;
ARGB_4444:每个像素用16比特位表示,占2个字节,由4个4位组成,ARGB分量都是4位,则图像深度为12位、像素深度16位、位深4位。

小结

本文介绍了图像深度、像素深度、位深的概念,图像深度是指表示图像的像素中有多少位用于表示颜色,像素深度是指图像中一个像素占用的位数,位深是指像素的通道占用的位数。像素深度大于等于图像深度,等于所有通道位深的和。

转载老猿Python-图像表示的相关概念:图像深度、像素深度、位深的区别和关系

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