Leetcode.28. 实现 strStr()---暴力与KMP

28. 实现 strStr()

实现 strStr() 函数。

给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置(下标从 0 开始)。如果不存在,则返回 -1 。

说明:

当 needle 是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。

对于本题而言,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与 C 语言的 strstr() 以及 Java 的 indexOf() 定义相符。

 

示例 1:

输入:haystack = "hello", needle = "ll"
输出:2
示例 2:

输入:haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出:-1
示例 3:

输入:haystack = "", needle = ""
输出:0
 

提示:

0 <= haystack.length, needle.length <= 5 * 104
haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成

题解:

方法一:暴力

  • 直接for+while暴力匹配即可;
class Solution {
    
    
    public int strStr(String haystack, String needle) {
    
    
        if("".equals(needle)){
    
    
            return 0;
        }

        for(int i=0;i<haystack.length()-needle.length()+1;i++){
    
    
            int p2 = 0;
            if(haystack.charAt(i)==needle.charAt(p2)){
    
    
                int p1 = i;
                while(p1<haystack.length() && p2<needle.length()){
    
    
                    if(haystack.charAt(p1)==needle.charAt(p2)){
    
    
                        p1++;
                        p2++;
                    }
                    else{
    
    
                        break;
                    }
                }
                if(p2==needle.length()){
    
    
                    return i;   
                }  
            }
        }

        return -1;
    }
}

方法二:KMP算法

  • KMP算法是一个快速查找匹配串的算法,它的作用其实就是本题问题:如何快速在「原字符串」中找到「匹配字符串」。
class Solution {
    
    
    public int strStr(String haystack, String needle) {
    
    
        int n = haystack.length(), m = needle.length();
        if (m == 0) {
    
    
            return 0;
        }
        int[] pi = new int[m];
        for (int i = 1, j = 0; i < m; i++) {
    
    
            while (j > 0 && needle.charAt(i) != needle.charAt(j)) {
    
    
                j = pi[j - 1];
            }
            if (needle.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
    
    
                j++;
            }
            pi[i] = j;
        }
        for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) {
    
    
            while (j > 0 && haystack.charAt(i) != needle.charAt(j)) {
    
    
                j = pi[j - 1];
            }
            if (haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
    
    
                j++;
            }
            if (j == m) {
    
    
                return i - m + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}

另外我们也可以使用字符串哈希,即BKDR Hash算法求解。

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