MySQL索引优化分析系列之二
一、MySQL索引分类
1、单值索引
即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引
随表一起建索引:
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id),
KEY (customer_name)
);
单独建单值索引:
CREATE INDEX idx_customer_name ON customer(customer_name);
删除索引:
DROP INDEX idx_customer_name on customer;
2、唯一索引
索引列的值必须唯一,但允许有空值
随表一起建索引:
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id),
KEY (customer_name),
UNIQUE (customer_no)
);
单独建唯一索引:
CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_no ON customer(customer_no);
删除索引:
DROP INDEX idx_customer_no on customer ;
3、主键索引
设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引
随表一起建索引:
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
CREATE TABLE customer2 (id INT(10) UNSIGNED ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
单独建主键索引:
ALTER TABLE customer
add PRIMARY KEY customer(customer_no);
删除建主键索引:
ALTER TABLE customer
drop PRIMARY KEY ;
4、复合索引
即一个索引包含多个列
随表一起建索引:
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id),
KEY (customer_name),
UNIQUE (customer_name),
KEY (customer_no,customer_name)
);
单独建索引:
CREATE INDEX idx_no_name ON customer(customer_no,customer_name);
删除索引:
DROP INDEX idx_no_name on customer ;
基本语法
创建
CREATE [UNIQUE ] INDEX [indexName] ON table_name(column))
删除
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
查看
SHOW INDEX FROM table_name\G
使用ALTER命令
有四种方式来添加数据表的索引:
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
二、哪些情况需要创建索引
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引
- 单键/组合索引的选择问题, 组合索引性价比更高
- 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或者分组字段
三、哪些情况不要创建索引
- 表记录太少
- 经常增删改的表或者字段(Why:提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。
因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件) - Where条件里用不到的字段不创建索引
- 过滤性不好的不适合建索引