Conda虚拟环境及常用指令（创建、删除、更换源）

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ASUS本机环境

pytorch win

Anaconda 3 版本5.1.0

Python 3.6.4

Pytorch-cpu-1.1.0-py3.6

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查看虚拟工作空间

conda info --envs

或

conda info -e

查看安装的软件

conda list

conda install pyodbc=4.0.27

conda search numpy

软件源路径

C:\Users\yaked19\.condarc

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

conda config --set show_channel_urls yes

创建虚拟工作空间workspace（利用指定的python版本）

创建

conda create --name 新环境名称 python=3.6

或conda create -n 新环境名称 python=3.6

删除

conda remove -n 环境名称 --all

重命名

conda create --name 新环境名称 --clone 旧环境名称

conda remove --name 旧环境名称 --all

activate paddle

deactivate

卸载

卸载PaddlePaddle：

CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle 或 python3 -m pip uninstall paddlepaddle

使用conda remove -n paddle--all 删除环境时，发现如下错误：

PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

解决方案：conda env remove -n paddle(要移除的环境名称)

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Pytorch测试

from __future__ import print_function

import torch

x = torch.rand(5, 3)

print(x)

测试支不支持GPU加速

import torch

torch.cuda.is_available()

============ 更换conda源 ====================

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

修改.condarc文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

Conda虚拟环境及常用指令（创建、删除、更换源）

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