一，建立连接（Connectors&Connection Pool）
通讯机制：半双工 & 全双工&单工
全双工：能同时发送和接收数据，例如平时打电话。
半双工：指的某一时刻，要么发送数据，要么接收数据，不能同时。例如早期对讲机
单工：只能发送数据或只能接收数据。例如单行道
线程状态（命令： show processlist;）
查看用户正在运行的线程信息，root用户能查看所有线程
id：线程ID，可以使用kill xx； user：启动这个线程的用户；
Host：发送请求的客户端的IP和端口号 ； db：当前命令在哪个库执行 ；
★Command：该线程正在执行的操作命令 ；
Create DB：正在创建库操作； Drop DB：正在删除库操作 Execute：正在执行一个； PreparedStatement Close Stmt：正在关闭一个PreparedStatement ； Query：正在执行一个语句 ； Sleep：正在等待客户端发送语句 ； Quit：正在退出； Shutdown：正在关闭服务器；
Time：表示该线程处于当前状态的时间，单位是秒 ；
State：线程状态；
Updating：正在搜索匹配记录，进行修改 ； Sleeping：正在等待客户端发送新请求；
Starting：正在执行请求处理 ； Checking table：正在检查数据表 ；
Closing table : 正在将表中数据刷新到磁盘中；Locked：被其他查询锁住了记录；
Sending Data：正在处理Select查询，同时将结果发送给客户端；
Info：一般记录线程执行的语句，默认显示前100个字符。想查看完整的使用show full processlist;
二，查询缓存（Cache&Buffer）
开启了查询缓存且在查询缓存过程中查询到完全相同的SQL语句，则将查询结果直接返回给客户端；如果没有开启查询缓存或者没有查询到完全相同的 SQL 语句则会由解析器进行语法语义解析，并生成“解析树”。
缓存Select查询的结果和SQL语句 执行Select查询时，先查询缓存，判断是否存在可用的记录集，要求是否完全相同（包括参 数值），这样才会匹配缓存数据命中。
即使开启查询缓存，以下SQL也不能缓存
查询语句使用SQL_NO_CACHE 查询的结果大于query_cache_limit设置 查询中有一些不确定的参数，比如now()
查询缓存相关参数查看（show variables like '%query_cache%';）
缓存细节相关参数（show status like 'Qcache%';）
三，解析器（Parser）
将客户端发送的SQL进行语法解析，生成"解析树"。预处理器根据一些MySQL 规则进一步检查“解析树”是否合法，例如这里将检查数据表和数据列是否存在，还会解析名字和别 名，看看它们是否有歧义，最后生成新的“解析树”。
四，查询优化器(Optimizer)
根据“解析树”生成最优的执行计划。MySQL使用很多优化策略生成最 优的执行计划，可以分为两类：静态优化（编译时优化）、动态优化（运行时优化）。
等价变换策略 :
5=5 and a>5 改成 a > 5
a < b and a=5 改成b>5 and a=5
基于联合索引，调整条件位置等
优化count、min、max等函数
InnoDB引擎min函数只需要找索引最左边
InnoDB引擎max函数只需要找索引最右边
MyISAM引擎count(*)，不需要计算，直接返回
提前终止查询
使用了limit查询，获取limit所需的数据，就不在继续遍历后面数据
in的优化
MySQL对in查询，会先进行排序，再采用二分法查找数据。比如where id in (2,1,3)，变 成 in (1,2,3)
五，查询执行引擎
查询执行引擎会根据 SQL 语句中表的存储引擎类型，以 及对应的API接口与底层存储引擎缓存或者物理文件的交互，得到查询结果并返回给客户端。若开启用查询缓存，这时会将SQL 语句和结果完整地保存到查询缓存（Cache&Buffer）中，以后若有 相同的 SQL 语句执行则直接返回结果。
1，如果开启了查询缓存，先将查询结果做缓存操作
2，返回结果过多，采用增量模式返回