在 Canvas 实现的应用中,会有这样的一类场景,当点击画布中的某个几何图形时,要触发一些交互操作。Canvas 并不支持为画布内的图形元素添加事件,这需要借助数学知识来解决这个问题。首先,介绍一下如何获取点击位置在画布上的坐标,在之后的判定方案中要用到这个坐标。
获取坐标
虽然,Canvas 不支持为画布内的图形元素添加事件,但是我们可以监听 Canvas 元素自身的点击事件,来计算出点击位置在画布上的坐标。
canvas.addEventListener('click', (event) => {
const rect = canvas.getBoundingClientRect();
const x = event.clientX - rect.left;
const y = event.clientY - rect.top;
const point = {
x,
y,
}
console.log(point); // 打印点击位置坐标
})
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如果用户想点击某个图像,那么他的点击位置一定会落在图形的内部,因此这个问题就转化为如何判断一个点在图形的内部。本文主要介绍两种不同思路的判定方法,一种是基于计算几何的数学方法,一种是基于像素色值的检测方法。
几何方法
为了简化问题,这里将只讨论多边形的场景。而判断一个点是否在多边形内,有交叉数 (Crossing Number) 和环绕数 (Winding Number) 两种方法。
交叉数法
交叉数法:以某一点做射线,如果该射线与多边形的边相交的次数为奇数时,则该点在多边形内部,否则在多边形外部。如下图所示:
代码实现如下所示:
function getCrossingNumber(point, lines) {
let count = 0;
for (let i = 0; i < lines.length; i += 1) {
// o, d 是多边形某条边的起点和终点
const { o, d } = lines[i];
// 起点和终点位于水平射线的两侧才会有交点
if ((o.y > point.y) ^ (d.y > point.y)) {
// x = (y - y0) / k + x0
const x = (point.y - o.y) * (d.x - o.x) / (d.y - o.y) + o.x;
if (x > point.x) {
count += 1;
}
}
}
return count;
}
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Fabric.js 这个库就是使用交叉数法来判断一个点是否在多边形内,具体可以查看代码 github.com/fabricjs/fa…
交叉数法在某些场景下,比如几何图形内部有重叠的时候,得出的结果会出现错误。相对来说,环绕数法会更准确一些。
环绕数法
环绕数法:以某一点做水平向右的射线,如果多边形的某条边的从下往上穿过该射线,则环绕数加一;如果多边形的某条边的从上往下穿过该射线,则环绕数减一;最终的环绕数如果不为 0 则该点在多边形内部,否则在多边形的外部。如下图所示:
对于人来说,判断从上往下(或从下往上)穿过射线相对来说比较容易,在代码实现上会有一些复杂,因此需要将这种上下关系转换为左右关系。如下图所示,如果一条边向上穿过射线,那么 P 点在边 AB 的左侧;而对于一条向下的边,P 点在边 AB 的右侧。
使用右手定则,当 P 点在 AB 的左侧时, AB 和 AP 的法向量向外;当 P 点在 AB 的右侧时, AB 和 AP 的法向量向里。AB 和 AP 的法向量可以通过向量的外积(叉乘)来计算:
向量 AB = (x1, y1, 0)
向量 AP = (x2, y2, 0)
AB × AP = (x1y2 - x2y1)k
其中,k 是 z 轴单位向量,x1y2 - x2y1 的正负代表方向
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进而得到以下结果:
- 当 x1y2 - x2y1 > 0 时,P 在 AB 左侧,环绕数 +1
- 当 x1y2 - x2y1 = 0 时,P 在 AB 上,环绕数不变
- 当 x1y2 - x2y1 < 0 时,P 在 AB 右侧,环绕数 -1
通过上面的两个算法,都可以判断出 Canvas 画布上点击的位置是否在某个多边形上,然后触发相关交互即可。其中,环绕数法理解起来需要一些数学知识,但是代码实现并不复杂。上面提到了用 交叉数法 和 环绕数 来判断某个点是否在几何图形内。除了这两种方法外,下面将介绍另外一种基于像素的颜色值的检测方案。
像素检测
基本原理
当用户点击 Canvas 画布时,通过点击位置的像素可判断是否点击到某个图形上。例如,在下图中矩形区域的颜色是橘黄色,而矩形区域外面的颜色是透明的;如果计算出某点 P 的颜色是橘黄色,我们就可以推断出 P 点是落在了矩形上。
上面介绍的是理想情况,实际情况要比这复杂得多。比如下图中,当 Canvas 渲染的图形颜色都一样时,这就没有办法做判断了。
在大多数的 Canvas 库中(比如 Fabric.js、Create.js)通常会将图形的属性、状态等数据存储于内存中,在下次渲染时直接取出来即可使用。同理,有了这些数据,我们也可以在一个新的 Canvas 中绘制某个图形,这样就把问题简化到了上面提到的理想情况,通过颜色即可判断点落在了哪里。由于新的 Canvas 的背景是完全透明的,只需要对颜色的透明度进行检测即可,如果被检测的点透明度为 0 则该点未命中图形。下图中左侧的 Canvas 是用于正常展示的画布,右侧的 Canvas 是用于检测的画布并不会显示给用户。
具体实现
Create.js 就是使用的这种透明度对比的方法,来判断某个点是否在某个图形上。这里把 Create.js 的一些代码展示出来,以方便大家的理解。
/**
* Tests whether the display object intersects the specified point in local coordinates (ie. draws a pixel with alpha > 0 at
* the specified position). This ignores the alpha, shadow, hitArea, mask, and compositeOperation of the display object.
*
* Please note that shape-to-shape collision is not currently supported by EaselJS.
* @method hitTest
* @param {Number} x The x position to check in the display object's local coordinates.
* @param {Number} y The y position to check in the display object's local coordinates.
* @return {Boolean} A Boolean indicating whether a visible portion of the DisplayObject intersect the specified
* local Point.
*/
p.hitTest = function(x, y) {
// DisplayObject._hitTestContext 是一个新的 Context
var ctx = DisplayObject._hitTestContext;
// 做矩阵变换,将检测的点移到 (0, 0) 的位置
ctx.setTransform(1, 0, 0, 1, -x, -y);
// 在新的 ctx 上绘制出图形
this.draw(ctx, !(this.bitmapCache && !(this.bitmapCache._cacheCanvas instanceof WebGLTexture) ));
// 获取 (0, 0) 位置的透明度,如果透明度大于 1 则被检测的点 (x, y) 在图形上
var hit = ctx.getImageData(0, 0, 1, 1).data[3] > 1;
ctx.setTransform(1, 0, 0, 1, 0, 0);
ctx.clearRect(0, 0, 2, 2);
return hit;
};
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但是值得注意的是,当图形的填充颜色完全透明时,这种检测方法就会失效,需要做一些特殊的处理。Create.js 的解决方案是给这个透明图形绑定一个大小一致的不透明的图形,用这个图形来做检测。上面的代码在 github.com/CreateJS/Ea… ,感兴趣可以自行查看。
参考资料
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