【笔记】神经网络训练的提升：能反馈更大误差信号的交叉熵（cross entropy）作为损失函数；能使网络具备更好泛化能力的四种正则化（L1、L2、DropOut和人工扩充训练数据）；超参数启发式选取
NoSuchKey
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/nyist_yangguang/article/details/121502932
今日推荐
周排行