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方法三：利用matplotlib.image as maping读取
方法一：利用PIL中的 Image函数
注：该函数读取的image，不是array格式；若需获得array格式，用np.asarry()或者np.array()转化
from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open(filename)
img.show() #display the picture
img.save('./test.png') #save the picture with another name and it is svaed to the same file
IMG_array = np.array(img)
print (IMG_array.shape)方法二：利用opencv_python读取
注：cv2.imread()读取出来的是array格式，如果是rgb三通道图，则读取的数据是三维的；
import cv2
IMG = cv2.imread('./test.png')
print (IMG.shape)方法三：利用matplotlib.image as maping读取
注：maping读取出来的是array格式
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
img = mpimg.imread(filename)
print (img.shape) #python3.0 should use ()
plt.imshow(img) # to show the picture方法四：利用skimage读取
from skimage import io,data
img=data.lena()
io.imshow(img)
print(type(img)) #显示类型
print(img.shape) #显示尺寸
print(img.shape[0]) #图片宽度
print(img.shape[1]) #图片高度
print(img.shape[2]) #图片通道数
print(img.size) #显示总像素个数
print(img.max()) #最大像素值
print(img.min()) #最小像素值
print(img.mean()) #像素平均值方法五：利用scipy读取
注：读取出来的图像是矩阵形式
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import misc
import scipy
img = misc.imread('.test.png')
scipy.misc.imsave('./test_1.png', img)
plt.imshow(img)
方法六：利用glob读取
注：glob.glob()函数，里面的通配符匹配，在Windows下是不区分大小写的，而在Linux下是区分大小写的
此外，读取的是文件名
import glob
list = glob.glob(‘*g’)
print(list)
输出：['dog.1012.jpg', 'dog.1013.jpg', 'dog.1014.jpg', 'dog.1015.jpg', 'dog.1016.jpg']