autojs之提取图片中的红色文字（通过找边界进行裁剪）

一、前言

之前写过通过二值化的方法提取图片中的红色文字，感觉很麻烦，在看到下面按键精灵的文章后，觉得可以一试

二、参考

【按键精灵安卓版】找出不同颜色的文字（找图方向参数的应用）

事实上，autojs里没有按键精灵findcolor的功能，不能从指定的方向对图片进行搜索，也不能准确的找到红色文字最外侧的点，所以很难找到文字的边界；
而且这种方法只适用于单行的红色文字，如果文字有换行，那么需要添加更多的判断，个人感觉很不方便。

三、效果

实际功能其实没有实现，因为红色文字的边界很难找到，只是把我测试的效果给大家看一下

1.autojs的findcolor函数找到的左上边界的点

path = "/sdcard/Pictures/QQ/a.png"
var img = images.read(path);
log("读取图片")

//循环找色，找到红色时停止并报告坐标
while (true) {
    
    
    var point = findColor(img, "#fd1111", {
    
     threshold: 120 });
    if (point) {
    
    
        toastLog("找到红色#fd1111，坐标为(" + point.x + ", " + point.y + ")");

        var clip = images.clip(img,point.x, point.y, 20, 20);//裁剪
        images.save(clip, "./clip2.png");

        break
    }
}
img.recycle();//回收图片，截屏的不用
exit()

可以看到找到的点并不是最左边的点

2.找右下边界

不能从指定的方向对图片进行搜索，所以只能在找到最左边届的点后，通过循环往右找，直到找到不是红字的黑色字后停止

但是因为图片里红色的范围很大，黑色的范围也很大，并不能很好的匹配，所以这个方法的准确度可能还不如二值化的方法

path = "/sdcard/Pictures/QQ/a.png"
var img = images.read(path);
log("读取图片")
while (true) {
    
    
    var point = findColor(img, "#fd1111", {
    
     threshold: 120 });
    if (point) {
    
    
        toastLog("找到红色#fd1111，坐标为(" + point.x + ", " + point.y + ")");

        var x1 = point.x, x2 = 0, y1 = point.y, y2 = 0;
        for (var x = point.x, y = point.y; y < img.getHeight(); y += 1) {
    
    
            var color = images.pixel(img, x, y);
            toastLog("坐标为(" + x + ", " + y + ") " + colors.toString(color));
            if (colors.isSimilar(color, "#000000", 50)) {
    
    //和黑色相似
                y2 = y;//下边界
                break
            }

        }
        for (var x = point.x, y = point.y; x < img.getWidth(); x += 1) {
    
    //x < point.x + 100
            var color = images.pixel(img, x, y);
            toastLog("坐标为(" + x + ", " + y + ") " + colors.toString(color));
            if (colors.isSimilar(color, "#000000", 50)) {
    
    //和黑色相似//if (colors.toString(color) == "#E2DCDA") {
    
    
                x2 = x;//右边界
                break
            }

        }

        log(x1, y1, x2 - x1, y2 - y1)
        var clip = images.clip(img, x1, y1, x2 - x1, y2 - y1);
        images.save(clip, "./clip.png");

        break
    }
}
img.recycle();
exit()

四、总结

个人认为，这个通过边界裁剪的方法也很麻烦，而且普适性还不如二值化的方法，暂且放弃这种方法。

有觉得的可行的朋友可以自己尝试一下，欢迎讨论。

还是研究一下怎么将图片中的黑色变白，保持其他颜色不变，如果有懂行的大佬，希望指点一下，感谢。