利用knn svm cnn 逻辑回归 mlp rnn等方法实现mnist数据集分类（pytorch实现） - 代码天地

利用knn svm cnn 逻辑回归 mlp rnn等方法实现mnist数据集分类（pytorch实现）

企业开发 2021-11-28 07:05:48 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_45564943/article/details/121583329

利用knn svm cnn 逻辑回归 mlp rnn等方法实现mnist数据集分类（pytorch实现）

实战 MLP CNN 实践mnist

When to Use MLP, CNN, and RNN Neural Networks

用CNN及MLP等方法识别minist数据集

机器学习的几种方法（knn，逻辑回归，SVM，决策树，随机森林，极限随机树，Adaboost）

softmax分类(多项逻辑回归)的Pyhon实现及其与SVM的比较

[PyTorch小试牛刀]实战四·CNN实现逻辑回归对FashionMNIST数据集进行分类（使用GPU）

利用SVM和逻辑回归股票涨跌简单预测

深度学习笔记（2）——pytorch实现MNIST数据集分类（FNN、CNN、RNN、LSTM、GRU）

实用机器学习笔记（八）：SGD + MLP + CNN + RNN简介

Python机器学习 - 逻辑回归sklearn - （LR、LRCV、MLP、RLR）代码实现

分类算法（决策树，SVM，随机森林，逻辑回归）

常见分类算法（逻辑回归和SVM等）比较

利用逻辑斯谛回归实现分类

SVM对感知机与MLP的改进

常见神经网络(MLP,CNN,RNN,GAN,SSD)介绍及Mxnet实现

基于机器学习的工业产量预测 SVM knn 逻辑回归、AdaBoost、xgboost、lightgbm 完整代码数据可直接运行

K近邻(KNN)支持向量机(SVM)随机森林(RF)逻辑回归(LR)演示

pytorch实现MLP并在MNIST数据集上验证

【深度学习图像识别课程】keras实现CNN系列：（4）MLP/CNN实现CIFAR-10图像分类

1、线性回归、手写数字识别softmax、MLP、CNN

SVM和LR（逻辑回归）

ML之分类预测：以六类机器学习算法(kNN、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、提升树、神经网络)对糖尿病数据集(8→1)实现二分类模型评估案例来理解和认知机器学习分类预测的模板流程

CNN中使用SVM进行分类（keras的实现）

TensorFlow实现Mnist数据集的多分类逻辑回归模型

CNN+SVM模型实现图形多分类任务（SVM替换softmax分类器）

利用逻辑回归，决策树，svm计算准确率和AUC值

ML之mlxtend：基于iris鸢尾花数据集利用逻辑回归LoR/随机森林RF/支持向量机SVM/集成学习算法结合mlxtend库实现模型可解释性

Opencv Python版学习笔记字符识别-分类器（SVM，KNearest，RTrees，Boost，MLP）

利用CNN对Ciffar-10 数据集实现图片分类

今日推荐

周排行

教你如何约女孩子的方式去理解（TCP三次握手与四次挥手）

android按压背景

【量化小讲堂-Python&Pandas系列10】如何判断一个策略的好坏？(附代码)

编程题：利用链表实现栈

盘点47条 Allegro 使用技巧，你都知道吗？

在VMware Workstation中安装CentOS

二叉树的实现

cmake安装jsoncpp

ReactNative开发城市列表页

最全前端学习资源

每日归档

更多

2025-03-20(0)

2025-03-19(0)

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)