Python学习---Matplotlib

Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具;

基本用法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-10,10,50)
y1=2*x+1
y2=-2*x*x+2
plt.figure()#定义一个图像窗口
plt.plot(x, y1)#plt.plot画(x ,y)曲线
plt.plot(x,y2)
plt.show()#显示窗口

在这里插入图片描述

matplotlib 的 figure 就是一个 单独的 figure 小窗口, 小窗口里面还可以有更多的小图片

#曲线的颜色属性(color)为红色;
#曲线的宽度(linewidth)为1.0;
#曲线的类型(linestyle)为虚线
plt.plot(x, y1, color='blue', linewidth=2.0, linestyle='--')

设置坐标轴

  • 使用plt.xlim设置x坐标轴范围
  • 使用plt.ylim设置y坐标轴范围
  • 使用plt.xlabel设置x坐标轴名称
  • 使用plt.ylabel设置y坐标轴名称
plt.xlim((-10,10))
plt.ylim((0,20))
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

在这里插入图片描述

  • np.linspace定义范围以及个数
  • plt.xticks设置x轴刻度
  • plt.yticks设置y轴刻度以及名称
new1=np.linspace(-2,3,5)
plt.xticks(new1)
plt.yticks([3, 9, -1, 4, 2],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])

在这里插入图片描述

ax = plt.gca()#plt.gca获取当前坐标轴信息
#使用.spines设置边框:x轴;使用.set_position设置边框位置:y=0的位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
plt.legend(loc='upper right')#legend将要显示label.

在这里插入图片描述
Scatter 散点图

n = 500    # data size
X = np.random.normal(0, 1, n) 
Y1 = np.random.normal(0, 1, n) 
Y2 =np.random.normal(0,1,n) 
plt.scatter(X, Y1, s=75, c="red", alpha=.5)
plt.scatter(X, Y2, s=75, c="blue", alpha=.5)

在这里插入图片描述

Reference

莫烦python
https://mofanpy.com/tutorials/data-manipulation/plt/image/

未完待续…

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转载自blog.csdn.net/m0_50945459/article/details/114653584