spark单机模式安装

基础环境

linux	ubuntu20.04
java	jdk1.8
hadoop	hadoop2.7.7
spark	spark-2.4.7-bin-hadoop2.7
python	python3.7

安装配置

1. 下载安装spark：https://spark.apache.org/downloads.html

   sudo tar -zxvf spark-2.4.7-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local/
   cd /usr/local
   mv spark-2.4.7-bin-hadoop2.7/ spark		# 更改文件夹名
   sudo chown -R hadoop:hadoop spark		# hadoop是当前登录Linux系统的用户名
   

2. 需要先安装hadoop，可参考：https://blog.csdn.net/weixin_44018458/article/details/109130969

   cd /usr/local/spark/conf
   cp spark-env.sh.template spark-env.sh
   vi spark-env.sh
   # 在文件最后面添加如下内容
   export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)
   

3. 在 spark 中设置 JAVA_HOME

   cd /usr/local/spark/sbin
   vi spark-config.sh
   # 在文件末尾添加你自己的jdk
   export JAVA_HOME=/usr/local/jdk8
   

保存配置文件后，就可以启动、运行 Spark 了
若需要使用 HDFS 中的文件，则在使用 Spark 前需要启动 Hadoop

设置环境变量

sudo vi /etc/profile
# 添加如下内容
# set spark environment
export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export PATH=${SPARK_HOME}/bin:$PATH

# 刷新配置
source /etc/profile

验证是否安装成功

# 为了快速找到我们想要的执行结果，可以通过 grep 命令进行过滤
bin/run-example SparkPi 2>&1 | grep "Pi is roughly"
# 结果
Pi is roughly 3.147475737378687

运行 pyspark

ubuntu20.04 自带 python3.8，现在需要安装 python3.7，否则会报错
见常见错误 2. pyspark 2.4.7 不支持python 3.8

常见错误

1. 4040端口被占用

   sudo apt install net-tools
   netstat -ap | grep 4040
   kill -9 PID号
   

2. pyspark 2.4.7 不支持python 3.8
   现在降级到Python3.7，应该没问题。

   # 安装Python3.7
   sudo apt update
   sudo apt install software-properties-common
   sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
   sudo apt install python3.7
   # 测试是否安装成功
   python3.7 --version	
   # 删除原来的链接，指定新的链接
   sudo rm /usr/bin/python
   sudo ln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python
   

3. 找不到 python 命令

   

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   sudo rm /usr/bin/python		# 删除原来默认指向python2.7版本的链接
   sudo ln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python	# 指定新的链接