看到网上没有关于.pt转化成onx文件的教程
首先打开anaconda prompt
创建一个虚拟环境叫做onx
话不多说直接上代码
pip install onnx
安装pyTorch
打开网站https://pytorch.org/get-started/locally/
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
接下来继续安装
pip install onnx-caffe2
pip install onnx-simplifier
然后直接cmd进入需要转换的文件夹
python3 models / export.py --weights models / yolov5s.pt --img 640 --batch 1
发现需要pandas,安装pandas
pip install pandas
后面继续报错我就直接把需要的直接贴上来了
ModuleNotFoundError: No module named 'requests'
ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
ModuleNotFoundError: No module named 'tqdm'
ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
ModuleNotFoundError: No module named 'seaborn'
pip install requests
pip install opencv-python
pip install tqdm
pip install pyyaml
pip install matplotlib
pip install seaborn
所有的都安装完成后
直接输入上面的代码
可以就看到结果
下面就直接放上转化后的onx的结果图像需要进一步分析的小伙伴可以下载
界面https://download.csdn.net/user/qwazp3526cn/uploads?spm=3001.5449