Python+Django+Mysql个性化二手车推荐系统 汽车推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebCarCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

Python+Django+Mysql个性化二手车推荐系统 汽车推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebCarCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

Python3.8,Django3,mysql8,navicat数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。

2、项目功能

前台用户包含:注册、登录、注销、浏览车辆、搜索车辆、信息修改、密码修改、车辆评分、车辆收藏、车辆评论、热点推荐、个性化推荐车辆等功能;
后台管理员包含:用户管理、车辆管理、品牌管理、车系管理、评分管理、收藏管理、评论管理、权限管理等。
个性化推荐功能:
游客(未登录用户),在前台首页展示热点推荐(根据车辆被收藏数量降序推荐)
登录用户,在前台首页展示个性化推荐,基于用户的协同过滤推荐算法,根据评分数据。

数据来源:爬取瓜子二手车数据

二、项目展示

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三、代码展示

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作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法,欢迎留言、私信互相交流学习,后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法,欢迎关注。

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转载自blog.csdn.net/u011291472/article/details/121608318
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