MyCat
一、 MyCat 简介
1 什么是 MyCat
MyCat 是目前最流行的基于 java 语言编写的数据库中间件，是一个实现了 MySQL 协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用 MySQL 客户端工具和命令行访问，而其后端可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信，也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分库分表。配合数据库的主从模式还可实现读写分离。
MyCat 是基于阿里开源的 Cobar 产品而研发，Cobar 的稳定性、可靠性、优秀的架构和性能以及众多成熟的使用案例使得 MyCat 变得非常的强大。
MyCat 发展到目前的版本，已经不是一个单纯的 MySQL 代理了，它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL 等主流数据库，也支持 MongoDB 这种新型NoSQL 方式的存储，未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看来，无论是那种存储方式，在 MyCat 里，都是一个传统的数据库表，支持标准的 SQL 语句进行数据的操作，这样一来，对前端业务系统来说，可以大幅降低开发难度，提升开发速度。
MyCat 官网：http://www.mycat.org.cn/
2 使用 Mycat 后的结构图
3 使用 Mycat 的优势
3.1数据量级
单一的 MySQL 其数据存储量级和操作量级有限. Mycat 可以管理若干 MySQL 数据库,同时实现数据的存储和操作.
3.2开源性质
Mycat 是 java 编写的中间件. 开源,免费. 有非常多的人和组织对 Mycat 实行开发,维护,管理,更新. Mycat 版本提升较快,可以跟随环境发展.如果有问题,可以快速解决. Mycat 有开源网站和开源社区.且有官方发布的电子书籍. Mycat 是阿里原应用 corba 转型而来的.
3.3市场应用
2015 年左右,Mycat 在互联网应用中占比非常高.
二、 MyCat 中的概念
1 切分
逻辑上的切分. 在物理层面,是使用多库[database],多表[table]实现的切分.
1.1纵向切分/垂直切分
就是把原本存储于一个库的数据存储到多个库上。
由于对数据库的读写都是对同一个库进行操作，所以单库并不能解决大规模并发写入的问题。
例如，我们会建立定义数据库 workDB、商品数据库 payDB、用户数据库 userDB、日志数据库 logDB 等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。
优点
1）减少增量数据写入时的锁对查询的影响。
2）由于单表数量下降，常见的查询操作由于减少了需要扫描的记录，使得单表单次查询所需的检索行数变少，减少了磁盘 IO，时延变短。
缺点：无法解决单表数据量太大的问题。
1.2横向切分/水平切分
把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库上。
例如，我们 userDB 中的 userTable 中数据量很大，那么可以把 userDB 切分为结构相同的多个 userDB：part0DB、part1DB 等，再将 userDB 上的 userTable，切分为很多 userTable：
userTable0、userTable1 等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个 userDB 上。
优点
1）单表的并发能力提高了，磁盘 I/O 性能也提高了。
2）如果出现高并发的话，总表可以根据不同的查询，将并发压力分到不同的小表里面。
缺点：无法实现表连接查询。
2 逻辑库-Schema
Mycat 中定义的 database.是逻辑上存在的.但是物理上是不存在的. 主要是针对纵向切分提供的概念.
3 逻辑表-table
Mycat 中定义的 table.是逻辑上存在,物理上是不存在的. 主要是针对横向切分提供的概念.
4 默认端口
MySQL 默认端口是 3306
Mycat 默认端口是 8066
tomcat 默认端口是 8080
Oracle 默认端口是 1521
nginx 默认端口是 80
http 协议默认端口 80
redis 默认端口 6379
5 数据主机 - dataHost
物理 MySQL 存放的主机地址.可以使用主机名,IP,域名定义.
6 数据节点 - dataNode
配置物理的 database. 数据保存的物理节点.就是 database.
7 分片规则
当控制数据的时候,如何访问物理 database 和 table. 就是访问 dataHost 和 dataNode 的算法. 在 Mycat 处理具体的数据 CRUD 的时候,如何访问 dataHost 和 dataNode 的算法.
如:哈希算法,crc32 算法等.
三、 MyCat 的使用
1 读写分离
原理：需要搭建主从模式，让主数据（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理 SELECT 查询操作。
Mycat 配合数据库本身的复制功能，可以解决读写分离的问题。
2 主从备份概念
什么是主从备份: 就是一种主备模式的数据库应用. 主库(Master)数据与备库(Slave)数据完全一致. 实现数据的多重备份, 保证数据的安全. 可以在Master[InnoDB]和 Slave[MyISAM]中使用不同的数据库引擎,实现读写的分离
2.1MySQL5.5, 5.6 版本后本身支持主从备份
在老旧版本的 MySQL 数据库系统中,不支持主从备份,需要安装额外的 RPM 包. 如果需要安装RPM,只能在一个位置节点安装.
2.2主从备份目的
2.2.1 实现主备模式
保证数据的安全. 尽量避免数据丢失的可能.
2.2.2 实现读写分离
使用不同的数据库引擎,实现读写分离.提高所有的操作效率.
InnoDB 使用 DML 语法操作. MyISAM 使用 DQL 语法操作
2.3主从备份效果
2.3.1 主库操作同步到备库
所有对 Master 的操作,都会同步到 Slave 中.
如果 Master 和 Salve 天生上环境不同,那么对 Master 的操作,可能会在 Slave 中出现错误
如: 在创建主从模式之前,Master 有 database : db1, db2, db3. Slave 有 database: db1, db2.
创建主从模式.现在的情况 Master 和 Slave 天生不同.
主从模式创建成功后,在 Master 中 drop database db3. Slave 中抛出数据库 SQL 异常.后续所有的命令不能同步.
一旦出现错误. 只能重新实现主从模式
2.4主从模式下的逻辑图
3 MySql 的主从模式搭建
3.1安装 MySQL
已安装
主库：192.168.70.148
从库：192.168.70.149
3.2主从备份配置
3.3Master[主库]配置
3.3.1 修改 Master 配置文件
路径：/etc/my.cnf
命令：vim /etc/my.cnf
3.3.2 server_id
本环境中 server_id 是 1
MySQL 服务唯一标识
配置要求：
server_id 任意配置,只要是数字即可
server_id Master 唯一标识数字必须小于 Slave 唯一标识数字.
3.3.3 log_bin
本环境中 log_bin 值 : master_log
开启日志功能以及日志文件名,log_bin=master_log 变量的值就是日志文件名称.是日志文件名称的主体. MySQL 数据库自动增加文件名后缀和文件类型.
3.3.4 重启 MySQL
service mysqld restart
3.3.5 配置 Master
3.3.5.1 访问 MySQL
mysql -uusername -ppassword
3.3.5.2 创建用户
在 MySQL 数据库中,为不存在的用户授权,就是同步创建用户并授权.
此用户是从库访问主库使用的用户
ip 地址不能写为%. 因为主从备份中,当前创建的用户,是给从库 Slave 访问主库 Master 使用的.用户必须有指定的访问地址.不能是通用地址.
grant all privileges on *.* to ‘username’@’ip’ identified by ‘password’ with grant option;
flush privileges;
grant all privileges on *.* to 'myslave'@'192.168.70.149' identified by 'myslave' with grantoption;
flush privileges
3.3.5.3 查看用户
use mysql;
select host, name from user;
3.3.5.4 查看 Master 信息
show master status;
3.3.5.5 关闭防火墙或在防火墙中开放 3306 端口
3.4Slave[从库]配置
3.4.1 修改 Slave 配置文件
/etc/my.cnf
3.4.2 server_id
唯一标识, 本环境中配置为 : 2
3.4.3 重启 MySQL 服务
service mysqld restart
3.4.4 配置 Slave
3.4.4.1 访问 mysql
mysql -uusername -ppassword
3.4.4.2 停止 Slave 功能
stop slave
3.4.4.3 配置主库信息
需要修改的数据是依据 Master 信息修改的. ip 是 Master 所在物理机 IP. 用户名和密码是 Master 提供的 Slave 访问用户名和密码. 日志文件是在 Master 中查看的主库信息提供的.在 Master 中使用命令 show master status 查看日志文件名称.
change master to master_host=’ip’, master_user=’username’, master_password=’password’, master_log_file=’log_file_name’;
change master to master_host='192.168.70.148',master_user='myslave',master_password='myslave',master_log_file='master_log.000001';
3.4.4.4 启动 Slave 功能
start slave;
3.4.4.5 查看 Slave 配置
show slave status \G;
mysql> show slave status \G; *************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.70.148
Master_User: myslave
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: master-log.000001
Read_Master_Log_Pos: 427
Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 591
Relay_Master_Log_File: master-log.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 427
Relay_Log_Space: 765
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0 最后一次错误的 IO 请求编号
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0 最后一次错误的执行 SQL 命令编号. Last_SQL_Error:
Replicate_Ignore_Server_Ids:
Master_Server_Id: 1
Master_UUID: 9ee988ac-8751-11e7-8a95-000c2953ac06
Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info
SQL_Delay: 0
SQL_Remaining_Delay: NULL
Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O
thread to update it
Master_Retry_Count: 86400
Master_Bind:
Last_IO_Error_Timestamp:
Last_SQL_Error_Timestamp:
Master_SSL_Crl:
Master_SSL_Crlpath:
Retrieved_Gtid_Set:
Executed_Gtid_Set:
Auto_Position: 0
1 row in set(0.00 sec)
3.5测试主从
新建库
create database demo1 default character set utf8;
新建表
CREATE TABLE `t_users` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
添加数据
insert into users values(1,‘admin’)
4 安装 MyCat
4.1安装环境
192.168.70.150
4.2需要配置 JDK
已安装
4.3在主数据库和从数据库都需要完成
4.3.1 放开 3306 端口
4.3.2 保证 root 用户可以被 mycat 访问
在 Mycat 中通过 Master 数据库的 root 用户访问 Master 数据库
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option;
flush privile
4.4解压上传的 Mycat 压缩包
tar -zxf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
4.5将解压后的文件夹复制到/usr/local/mycat
4.6MyCat 目录介绍
bin 目录里是启动脚本
conf 目录里是配置文件
catlet 为 Mycat 的一个扩展功能
lib 目录里是 Mycat 和它的依赖 jar
logs 目录里是 console.log 用来保存控制台日志，和 mycat.log 用来保存 mycat 的 log4j日志
5 MyCat 配置文件
Mycat 的架构其实很好理解，Mycat 是代理，Mycat 后面就是物理数据库。和 Web 服务器的 Nginx 类似。对于使用者来说，访问的都是Mycat，不会接触到后端的数据库。
我们现在做一个主从、读写分离。结构如下图：
Mycat 的配置文件都在 conf 目录里面，这里介绍几个常用的文件
5.1server.xml
常见修改内容:
<property name="serverPort">8066</property> <!-- Mycat 服务端口号 -->
<property name="managerPort">9066</property><!-- Mycat 管理端口号 -->
<user name="root"><!-- mycat 用户名 -->
<property name="password">密码</property>
<property name="schemas">用户可访问逻辑库名</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!-- 不检查 SQL 语法结果
<privileges check="false">
<schema name="逻辑库名" dml="0110" >
<table name="逻辑表名" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
<user name="user"><!-- 其他用户名 -->
<property name="password">密码</property>
<property name="schemas">可访问逻辑库名</property>
<property name="readOnly">是否只读</property>
</user>
5.1.1 配置 Mycat 服务信息
如: Mycat 中的用户,用户可以访问的逻辑库,可以访问的逻辑表,服务的端口号等
默认配置了一个账号 root 密码也是 123456,针对数据库 TESTDB,读写权限都有，没有针对表做任何特殊的权限。
5.1.2 配置权限
dml权限顺序为：insert(新增),update(修改),select(查询),delete(删除),0000--> 1111,0为禁止权限，1 为开启权限。
5.2 schema.xml
schema.xml 是最主要的配置文件，首先看默认的配置文件
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="t_user" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="crc32slot" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="root">
<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="root" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
5.2.1 用于定义逻辑库和逻辑表的配置文件
在配置文件中可以定义读写分离,逻辑库,逻辑表,dataHost,dataNode 等信息
5.2.2 节点与属性介绍
5.2.2.1 标签 schema
配置逻辑库的标签
5.2.2.1.1 属性 name
逻辑库名称
5.2.2.1.2 属性 checkSQLschema
是否检测 SQL 语法中的 schema 信息.
如: Mycat 逻辑库名称 A, dataNode 名称 B
SQL :
select * from A.table;
checkSQLschema 值是 true, Mycat 发送到数据库的 SQL 是 select * from table;
checkSQLschema 只是 false,Mycat 发送的数据库的 SQL 是 select * from A.table;
5.2.2.1.3 sqlMaxLimit
Mycat 在执行 SQL 的时候,如果 SQL 语句中没有 limit 子句.自动增加 limit 子句. 避免一次性得到过多的数据,影响效率. limit 子句的限制数量默认配置为 100.如果 SQL 中有具体的 limit 子句,当前属性失效.
SQL : select * from table . mycat 解析后: select * from table limit 100
SQL : select * from table limit 10 . mycat 不做任何操作修改.
5.2.2.2 标签 table
定义逻辑表的标签
5.2.2.2.1 属性 name
逻辑表名
5.2.2.2.2 属性 dataNode
数据节点名称. 即物理数据库中的 database 名称.多个名称使用逗号分隔.
5.2.2.2.3 属性 rule
分片规则名称.具体的规则名称参考 rule.xml 配置文件.
5.2.2.3 标签 dataNode
定义数据节点的标签
5.2.2.3.1 属性 name
数据节点名称, 是定义的逻辑名称,对应具体的物理数据库 database
5.2.2.3.2 属性 dataHost
引用 dataHost 标签的 name 值,代表使用的物理数据库所在位置和配置信息.
5.2.2.3.3 属性 database
在 dataHost 物理机中,具体的物理数据库 database 名称.
5.2.2.4 dataHost 标签
定义数据主机的标签
5.2.2.4.1 属性 name
定义逻辑上的数据主机名称
5.2.2.4.2 属性 maxCon/minCon
最大连接数, max connections
最小连接数, min connections
5.2.2.4.3 属性 dbType
数据库类型 : mysql 数据库
5.2.2.4.4 属性 dbDriver
数据库驱动类型, native,使用 mycat 提供的本地驱动
5.2.2.5 dataHost 子标签 writeHost
写数据的数据库定义标签. 实现读写分离操作.
5.2.2.5.1 属性 host
数据库命名
5.2.2.5.2 属性 url
数据库访问路径
5.2.2.5.3 属性 user
数据库访问用户名
5.2.2.5.4 属性 password
访问用户密码
5.2.2.6 writeHost 子标签 readHost
5.2.2.6.1 属性 host
数据库命名
5.2.2.6.2 属性 url
数据库访问路径
5.2.2.6.3 属性 user
数据库访问用户名
5.2.2.6.4 属性 password
5.2.3 rule.xml
用于定义分片规则的配置文件.
mycat 默认的分片规则: 以 500 万为单位,实现分片规则.
逻辑库 A 对应 dataNode - db1 和 db2. 1-500 万保存在 db1 中, 500 万零 1 到 1000 万保存在 db2 中,1000 万零 1 到 1500 万保存在 db1 中.依次类推.
<tableRule name="rule1">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule>
5.2.3.1 tableRule
5.2.3.2 function
<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
<property name="partitionCount">8</property>
<property name="partitionLength">128</property>
</function>
6 实现读写分离
6.1配置读写分离
6.1.1 Schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="suibian" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="t_users" dataNode="dn1" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="demo1" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.70.148:3306" user="root" password="root">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS2" url="192.168.70.149:3306" user="root" password="root" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
6.1.2 Server.xml
<user name="root">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">suibian</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">suibian</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
6.1.3 测试读写分离
6.1.3.1 启动 Mycat 命令
bin/mycat start
6.1.3.2 停止命令
bin/mycat stop
6.1.3.3 重启命令
bin/mycat restart
6.1.3.4 查看 MyCat 状态
bin/mycat status
6.1.3.5 访问方式
可以使用命令行访问或客户端软件访问.
6.1.3.6 命令行访问方式
mysql -u 用户名 -p 密码 -hmycat 主机 IP -P8066
链接成功后,可以当做 MySQL 数据库使用. 访问约束
6.1.3.7 查看 Mycat 日志
logs/wrapper.log
日志中记录的是所有的 mycat 操作. 查看的时候主要看异常信息 caused by 信息
6.1.3.8 balance
balance=”0”, 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上
balance=”1”，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡
balance=”2”，所有读操作都随机的在 writeHost、 readhost 上分发
balance=”3”， 所有读请求随机的分发到 writeHost 对应的 readhost 执行,writerHost不负担读压力
7 MyCat 分库
7.1分片规则
7.1.1 auto-sharding-long 范围约定
以 500 万为单位,实现分片规则.
逻辑库 A 对应 dataNode - db1 和 db2. 1-500 万保存在 db1 中, 500 万零 1 到 1000 万保存
在 db2 中,1000 万零 1 到 1500 万保存在 db1 中.依次类推.
7.1.2 crc32slot 规则
在 CRUD 操作时,根据具体数据的 crc32 算法计算,数据应该保存在哪一个 dataNode 中
7.2配置分片规则需要注意的地方
1）<columns>id</columns>中推荐配置主键列
2）所有的 tableRule 只能使用一次。如果需要为多个表配置相同的分片规则，那么需要
在此重新定义该规则。
3）在 crc32Slot 算法中的分片数量一旦给定，MyCat 会将该分片数量和 slor 的取值范围
保存到文件中。在次修改分片数量时是不会生效的，需要将该文件删除。
文件位置位于 conf目录中的 ruledata 目录中。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<tableRule name="rule1">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="rule2">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>sharding_id</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="sharding-by-murmur">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>murmur</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="sharding-by-month">
<rule>
<columns>create_date</columns>
<algorithm>partbymonth</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="latest-month-calldate">
<rule>
<columns>calldate</columns>
<algorithm>latestMonth</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-mod</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="jch">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="murmur"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
</function>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function>
<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
<property name="partitionCount">8</property>
<property name="partitionLength">128</property>
</function>
<function name="latestMonth"
class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
<property name="splitOneDay">24</property>
</function>
<function name="partbymonth"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
</function>
<function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
</function>
<function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
<property name="totalBuckets">3</property>
</function>
</mycat:rule>
7.3配置分库
7.3.1 需求：
1）在 master 中创建 3 个数据库
2）在 MyCat 中配置分库
7.3.2 创建数据
create database demo1 default character set utf8;
create database demo2 default character set utf8;
create database demo3 default character set utf8;
创建 t_users 表
CREATE TABLE `t_users` (
`id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
7.3.3 修改 Schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="suibian" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="t_users" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="crc32slot" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="demo1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="demo2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="demo3" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.70.148:3306" user="root" password="root">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS2" url="192.168.70.149:3306" user="root" password="root" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
7.3.4 测试
7.4注意：
1）使用 MyCat 实现分库时，先在 MyCat 中定义逻辑库与逻辑表，然后在 MyCat 的链接中执行创建表的命令必须要在 MyCat 中运行。因为 MyCat 在创建表时，会在表中添加一个新的列，列名为_slot。
2）使用 MyCat 插入数据时，语句中必须要指定所有的列。即便是一个完全项插入也不允许省略列名。