public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable｛
-- Cloneable： copy
-- Serializable: 网络传输，存盘，持久化，根据版本号反序列化
｝数组： 在内存中是连续的存储的单元。查询快，插入慢。
链表：查询慢，插入删除快。
hash算法：散列算法，把任意长度值的key通过散列算法变换成固定长度的地址。eg.MD5
hashCode: ASCII码
HashMap: 数组+链表+红黑树
why 数组？
没有哈希冲突时，用数组存放。
why 链表？
用来解决哈希冲突的问题，有哈希冲突，多个元素放在数组的同一个位置， 形成链表。
1.7以前 用头插法，在并发情况下，线程1 执行了空间扩容，读到的是A->B， 线程中断，线程2又进行了扩容，链表重排序，变成了B->A， 那么线程1读到的B指向的就是A，会发生死循环。
为了避免这种情况，1.8 改成了尾插法。
why 红黑树？
当哈希冲突的数据很多时， 链表很长，但链表查询只能从第一个元素开始遍历查找，效率很低，因此当长度>8时，会转换成红黑树， 以提高查询效率。
HashMap -- Put 过程：
根据key计算hash,
数组是否为空 -- 如果为空，创建数组。
resize创建数组table并设置容量（16），加载因子为0.75， 因此容量为12的时候，会进行扩容，链表的长度大于8-1时，会变成红黑树， 当删除元素使链表长度变为6，红黑树会转变回链表结构。
数组不为空，根据hash值确定在数组中的位置i（table）。
判断table[i]是否为空，如果为空，说明该位置还没有元素存入，直接插入数据。
如果table[i]不为空，说明该位置已经有数据，发生了hash冲突，比较哈希值和key值是否相等。
如果相同， 修改原值返回原值。
如果不相同：判断长度>8-1(是否是红黑树)。
如果是红黑树， 遍历红黑树，看是否存在，没有就直接插入，有的话修改替换。
如果是链表，遍历链表，链表里没有该值，在链表尾部添加，链表长度>8-1,转为红黑树。
concurrentHashMap 和HashTable 的put 方法上 加了 synchronized,线程安全。
Cas：线程状态不改变
Lock：线程状态 运行--》阻塞
线程切换