1.多线程学习笔记之进程与线程的概念

1.1.进程与线程

进程(Process) 是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系 统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。 在当代面向线程 设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的 描述,进程是程序的实体。是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活 动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。程序是 指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体

线程(thread) 是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之 中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流, 一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务

总结来说: 进程:指在系统中正在运行的一个应用程序;程序一旦运行就是进程;进程— —资源分配的最小单位。 线程:系统分配处理器时间资源的基本单元,或者说进程之内独立执行的一个 单元执行流。线程——程序执行的最小单位,一个进程可以分到多个线程,一个线程就是一个指令流,将指令流中的一条条指令按照顺序交给cpu进行执行,线程作为java的最小调度单位。

二者对比

  • 进程基本上相互独立的,而线程存在于进程内,是进程的一个子集
  • 进程拥有共享的资源,如内存空间等,供其内部的线程共享
  • 进程间通信较为复杂
    • 同一台计算机的进程通信称为 IPC(Inter-process communication)
    • 不同计算机之间的进程通信,需要通过网络,并遵守共同的协议,例如 HTTP
  • 线程通信相对简单,因为它们共享进程内的内存,一个例子是多个线程可以访问同一个共享变量 线程更轻量
  • 线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低

1.2.并行与并发

单核 cpu 下,线程实际还是 串行执行 的。操作系统中有一个组件叫做任务调度器,将 cpu 的时间片(windows 下时间片最小约为 15 毫秒)分给不同的程序使用,只是由于 cpu 在线程间(时间片很短)的切换非常快,人类感 觉是 同时运行的 。总结为一句话就是: 微观串行,宏观并行 , 一般会将这种 线程轮流使用 CPU 的做法称为并发, concurrent

在这里插入图片描述

多核 cpu下,每个 核(core) 都可以调度运行线程,这时候线程可以是并行的。

在这里插入图片描述

引用 Rob Pike 的一段描述: 并发(concurrent)是同一时间应对(dealing with)多件事情的能力 并行(parallel)是同一时间动手做(doing)多件事情的能力

串行,并行,并发的一个理解

串行:在执行时间上不可能重叠,只有上一个任务执行完,才可以接着执行下一个任务

并行:在执行时间上是重叠运行的,多个任务在同一时间上执行,互不干扰

并发: 在执行时间上不可能同一时间运行,在同一个时间点只有一个任务在运行,多个任务可以相互干扰,交替执行

1.3.应用

  • 应用之异步调用 以调用方角度来讲,如果

    • 需要等待结果返回,才能继续运行就是同步

    • 不需要等待结果返回,就能继续运行就是异步

  • 设计 多线程可以让方法执行变为异步的(别的任务可以异步执行)比如说读取磁盘文件时,假设读取操作花费了 5 秒钟,如果没有线程调度机制,这 5 秒 cpu 什么都做不了,其它代码都得暂停…

  • 结论 比如在项目中,视频文件需要转换格式等操作比较费时,这时开一个新线程处理视频转换,避免阻塞主线程 tomcat 的异步 servlet 也是类似的目的,让用户线程处理耗时较长的操作,避免阻塞 tomcat 的工作线程 ui 程序中,开线程进行其他操作,避免阻塞 ui 线程

同步执行: 在同一个线程中,需要等到read()方法执行完成,main方法中的代码才可以继续向下运行,采用同步的方式

@Slf4j
public class Asyn {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        read();
        log.debug("read finish");
    }

    /**
     * 假设这是一个读取文件的方法,需要耗时3s
     */
    public static void read(){
    
    
        log.debug("reading...");
        try {
    
    
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
    
    
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

输出结果:在同一个线程中执行

在这里插入图片描述

异步执行: 采用异步的方式,不需要等到read()方法执行完成,main线程中的代码就可以继续向下运行,达到异步执行的效果

@Slf4j
public class Asyn {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        new Thread(()->{
    
    
            read();
        },"myThread").start();

        log.debug("read finish");
    }

    /**
     * 假设这是一个读取文件的方法,需要耗时3s
     */
    public static void read(){
    
    
        log.debug("reading...");
        try {
    
    
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
    
    
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

执行结果:不在同一个线程中执行

在这里插入图片描述

  1. 单核 cpu 下,多线程不能实际提高程序运行效率,只是为了能够在不同的任务之间切换,不同线程轮流使用 cpu ,不至于一个线程总占用 cpu,别的线程没法干活

  2. 多核 cpu 可以并行跑多个线程,但能否提高程序运行效率还是要分情况的

  • 有些任务,经过精心设计,将任务拆分,并行执行,当然可以提高程序的运行效率。但不是所有计算任 务都能拆分(参考后文的【阿姆达尔定律】)
  • 也不是所有任务都需要拆分,任务的目的如果不同,谈拆分和效率没啥意义
  1. IO 操作不占用 cpu,只是我们一般拷贝文件使用的是【阻塞 IO】,这时相当于线程虽然不用 cpu,但需要一 直等待 IO 结束,没能充分利用线程。所以才有后面的【非阻塞 IO】和【异步 IO】优化

黑码程序员juc:视频学习地址

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转载自blog.csdn.net/m0_46188681/article/details/121891043
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