我们会讲解Hash函数和实现算法，并手动实现一个Hash函数。
Hash函数
本教程中我们实现的Hash函数将会实现如下操作：
输入一个字符串，然后返回一个0到m(Hash表的大小)的数字为一组平常的输入返回均匀的bucket索引。如果Hash函数不是均匀分布的，就会将多个记录插入到相同的bucket中，这就回提高冲突的几率，而这个冲突就会影响到我们的Hash表的效率。
Hash算法
我们将会设计一个普通的字符串Hash函数，在伪代码中表示如下：
function hash(string, a, num_buckets):
hash=0
string_len=length(string)
for i=0, 1, ..., string_len:
hash +=(a ** (string_len - (i+1))) * char_code(string[I])
hash=hash % num_buckets
return hash
这个Hash函数主要分为两步：
将字符串转为大整型通过取余数mod m将整数的大小减小到固定范围
变量a是一个素数，并且要大于英文字母，我们正在散列ASCII字符串，其字母大小为128，因此我们应该选择大于此的素数。
char_code这个函数会返回字母对应的整数，使用的是ASCII中的字母。
如下使用这个Hash函数：
hash("cat", 151, 53)
// 函数拆解
hash=(151**2 * 99 + 151**1 * 97 + 151**0 * 116) % 53
hash=(2257299 + 14647 + 116) % 53
hash=(2272062) % 53
hash=5
如果改变a我们会得到不同的结果：
hash("cat", 163, 53)=3
代码实现
// hash_table.c
static int ht_hash(const char* s, const int a, const int m) {
long hash=0;
const int len_s=strlen(s);
for (int i=0; i < len_s; i++) {
hash +=(long)pow(a, len_s - (i+1)) * s[i];
hash=hash % m;
}
return (int)hash;
}
什么是冲突？
理想中的散列函数返回的结果都是均匀分布的，但是，对于任意一个散列函数，总会有一些输入经过散列后，得到相同的值。如果要找到这组输入，我们就需要测试大量的输入数据。
因为上面提到的有不好的输入存在，意味着所有输入都没有完美的QQ拍卖平台散列函数。所以在设计散列函数时，针对预期输入，我们的散列函数需要表现最好。
不好的输入也存在安全问题，如果某个恶意用户向哈希表提供了一组冲突密钥，那么搜索这些密钥将比正常情况（O(1)）花费更长时间（O(n)）。这可以用作针对以哈希表为基础的系统（例如DNS和某些Web服务）的拒绝服务攻击。
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