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167. 两数之和 II - 输入有序数组
题目
给定一个已按照 非递减顺序排列的整数数组 numbers ,
请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ,所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
示例
- 示例一
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。
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- 示例二
输入: numbers = [2,3,4], target = 6
输出: [1,3]
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- 示例三
输入: numbers = [-1,0], target = -1
输出: [1,2]
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-
提示
2 <= numbers.length <= 3 * 104 -1000 <= numbers[i] <= 1000 numbers 按 非递减顺序 排列 -1000 <= target <= 1000 仅存在一个有效答案 复制代码
方法解答
暴力破解
- 代码
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int n = numbers.length;
//双重循环判断
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int sum = numbers[i] + numbers[j];
if (sum == target) {
if (i == j && numbers[i] == numbers[j]) {
continue;
}
return new int[]{i + 1, j + 1};
}
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
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双指针
- 代码
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int n = numbers.length;
int l = 0;
int r = n - 1;
while (l <= r) {
int sum = numbers[l] + numbers[r];
if (sum == target) {
return new int[]{l + 1, r + 1};
} else if (sum > target) {
r--;
} else {
l++;
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
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二分查找
- 代码
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int n = numbers.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int l = i + 1;
int r = n - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (numbers[mid] + numbers[i] == target) {
return new int[]{i + 1, mid + 1};
} else if (numbers[mid] + numbers[i] > target) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
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哈希表
- 代码
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int n = numbers.length;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
int value = target - numbers[i];
if (map.containsKey(value)) {
return new int[]{map.get(value) + 1, i + 1};
} else {
map.put(numbers[i], i);
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
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结果总结
通过四种方法的时间和空间结果来看,暴力破解耗费的时间最长,也是速度最慢的一种解法,虽然四种方法的空间来看基本差不多,按照时间来看,双指针效率最高,暴力破解效率最低。