OpenCV 学习笔记-day6（滚动条操作演示用来调整图像亮度，createTrackbar() 创建滚动条函数）

day6-滚动条操作演示用来调整图像亮度

函数

1. createTrackbar() 创建滚动条函数

//定义
CV_EXPORTS int createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname,int* value, int count,TrackbarCallback onChange = 0,void* userdata = 0);

参数	说明
trackbarname	创建的滚动条名称
winname	滚动条用于依附的图像窗口的名称
value	初始化阈值（滚动条的初始位置 指针类型）
count	滚动条的最大位置（即滚动条的刻度范围）最小的位置总是0
TrackbarCallback	回调函数，其定义如下：
	typedef void (TrackbarCallback)(int pos, void userdata);
TrackbarCallback第一个参数pos：	滚动条位置
TrackbarCallback第二个参数userdata：	用户数据 类型为 void指针类型 传递时注意类型转换 可以传图像地址

第二个参数userdata定义： User data that is passed as is to the callback. It can be used to handle trackbar
events without using global variables

代码

quickopencv.h

#pragma once

#include <opencv2\highgui.hpp>

#include <opencv2\imgproc.hpp>

using namespace cv;
//定义类
class QuickDemo{
    
    
public:
	void colorSpace_Demo(Mat &image);//色彩空间转换函数2021-12-24
	void mat_creation_demo(Mat &image);//Mat对象与创建2021-12-27
	void pixel_vist_Demo(Mat &image);//图像像素的读写操作2022-1-3
	void operators_demo(Mat &image);//图像像素的算数操作2022-1-4
	void tracking_bar_demo(Mat &image);//滚动条操作演示2022-1-7

};

QuickDemo.cpp

#include <opencv2\highgui.hpp>

#include <opencv2\imgproc.hpp>

#include<quickopencv.h>

#include <iostream>
static void on_track(int lightness,void* userdata)
{
    
    
	Mat image = *((Mat*)userdata);//传过来的是void型的指针 要转换
	Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	Mat m = Mat::zeros(image.size(),image.type());
	m = Scalar(lightness, lightness, lightness);
	add(image, m, dst);
	imshow("亮度调整", dst);
}
void QuickDemo::tracking_bar_demo(Mat &image)
{
    
    
	namedWindow("原图", WINDOW_NORMAL);
	imshow("原图", image);
	namedWindow("亮度调整", WINDOW_FREERATIO);
	int lightness = 50;
	int max_value = 100;
	createTrackbar("Value Bar:","亮度调整",&lightness,max_value,on_track,(void*)(&image));//最后一个参数userdata 是void指针类型传递时要转换
	on_track(50,&image);
}

OpencvTest.cpp

#include <iostream>
//#include "opencv2\core.hpp"
//#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\highgui.hpp>
#include <opencv2\imgproc.hpp>
#include<quickopencv.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    
    
	Mat scr = imread("D:\\学习\\OpenCV学习\\pictures\\image\\1.jpg");//打开一张图
	if (!scr.data == 1)//判空
		return -1;
	qd.tracking_bar_demo(scr);
	waitKey(0);
	return 0;
}

效果

1. 原图显示
   

2. 滚动条初始显示
   

3. 滚动条左滑显示
   

4. 滚动条右滑显示