OpenCV基础操作:图片的读取与写出

1、进行图片读取的函数是:cv2.imread

        cv2.imread函数语法如下:

cv2.imread(filename,flag=1)

        cv2.imread函数的参数解释:

                filename:所要读取图片的相对地址(与文件中open函数的读取方式一致)

                flag:设置读取的格式,默认为1,表示按照BGR三通道的方式进行读取;如果为0,则以灰度图单通道的方式读取。

  

 2、图片保存的函数cv2.imwrite:

          cv2.imwrite函数语法:

cv2.imwrite(filename,img)

                cv2.imwrite函数参数解释

                filename:要保存图片的名字,程序的相对地址。

                img:要保存的图片矩阵形式。

程序功能:将.py文件夹中的GBR格式图片转化成灰度图。 

 程序演示:

 程序代码:

import cv2
import numpy as np
Img=cv2.imread('1.jpg',0)
cv2.imwrite('1.jpg',Img)

如果想要改变图片的格式,也可以在保存图片时,将.jpg改为.png

这样在程序运行结束后在.py文件中会发现一张与1.jpg同样的图片1.png。

import cv2
import numpy as np
Img=cv2.imread('1.jpg',0)
cv2.imwrite('1.png',Img)

这无非有是一种很好的图片格式转化的方法。

3、图片的显示函数cv2.imshow

图片展示函数:cv2.imshow

函数cv2.imshow的语法:

cv2.imshow(name,img)

cv2.imshow函数的参数解释:

name:展示窗口的名字

img:图片的矩阵形式

图片延时函数cv2.waitKey

函数cv2.waitKey语法

cv2.waitKey(time)

cv2.waitKey函数参数解释:

time表示等待的时间,单位为毫秒。

这个函数可以这样理解,在time时间内,计算机会等待我们键盘上的命令,如果在time时间内程序没有等到按键指令,他会自动进入下一帧。因为这里是图片,没有下一帧,所以会自动关闭窗口。

这里需要注意的是,如果我们把time置为0,并不是等待0毫秒后进入下一帧,而是停止在当前帧,有按键才会进入下一帧,所以显示单张图片时,通常用

cv2.waitKey(0);

代码示例:

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image',img)
#为了图片长久的保存在程序窗口中,再加一个延时函数
cv2.waitKey(0);
cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)
#如果使用了cv2.imshow函数,下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数
cv2.destroyAllWindows()

程序改进(1):

上面这个程序中,显示完图片后,按下键盘上任意键,图片都会关闭。如果我们向按下特定建关闭程序的话,可以通过一个if语句来判断。如果按的不是q键,就一直处于while循环中,知道我们按下q键。

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image',img)
while 1:
    if cv2.waitKey(0)==ord('q'):
        break
    else:
        pass#continue
cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)
#如果使用了cv2.imshow函数,下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数
cv2.destroyAllWindows()

程序改进(2):

上述程序中,在我们按下q退出显示之后,程序会自动保存,若果我们想按下q直接退出,按下s退出并保存,需要再加一个if条件语句。

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image',img)
while 1:
    if cv2.waitKey(0)==ord('q'):
        break
    if cv2.waitKey(0)==ord('s'):
        cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)
        break
#如果使用了cv2.imshow函数,下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数
cv2.destroyAllWindows()


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