问题一
终端输入命令：tensorboard –logdir=logs ，提示tensorboard:command not found。
错误原因不是tensorboard没有安装，tensorflow-gpu-1.2.1的版本安装的同时已经将tensorboard安装了。
解决方法（既然tensorboard命令无效，那么采用最原始的方法）：
1. step 1：查找tensorboard的安装路径。使用pip show tensorflow-gpu 查看tensorflow的安装信息，得到其安装路径。
2. step2 ：使用tensorboard安装路径下的main.py 启动tensorboard。使用
python /your path tensorboard/main.py - -logdir=/your path/logs/
启动tensorboard，然后再跑tensorboard - -logdir=logs/
问题二
ERROR:tensorflow:Tried to connect to port 6006, but address is in use. Tried to connect to port 6006, but address is in use.
解决方法：top查看占用端口的PID，kill掉。
问题三
远程访问tensorboard，当程序在服务器上跑时，如何在本地浏览器打开tensorboard
1）将远程服务器的6006端口重定向到本地服务器上来
在本地运行下面command
ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 account@server.address参考链接：
http://stackoverflow.com/questions/37987839/how-can-i-run-tensorboard-on-a-remote-server
2）若服务器上tensorflow是docker安装，需要连接从服务器上的端口6006转发到Docker容器中的6006（还是无法打开，待解决。。）
在服务器运行下面command
docker run -p 0.0.0.0:6006:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow参考链接：
https://stackoverflow.com/questions/41523005/how-to-use-tensorboard-in-a-docker-container-on-windows
http://www.it1352.com/646615.html
问题四
tensorboard未显示任何data
首先，确保–logdir的地址是正确的：打开scalar的导航，在左下角看看路径是否正确。
其次，确保有event files文件存在该路径下：在linux下可以用find directory_path | grep tfevents命令，确保至少返回一个结果。
最后，查看event files的是否有内容：运行tensorboard - -inspect - -logdir directory_path。若此时显示“tensorboard No event files found within logdir”，但是你的路径下确实有event files的文件，那一定是directory_path加引号了！！！tensorboard - -logdir=path，这个path不能加引号。
参考链接：
https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md#my-tensorboard-isnt-showing-any-data-whats-wrong
https://stackoverflow.com/questions/42772509/tensorboard-cant-find-event-files