人生第一次面BAT，记录一下，为明年找工作赞经验，毕竟网上很少自然语言处理相关的面经。
先来点干货！
面试流程
1. 自我介绍
2. 谈谈项目
3. 上黑板写代码
按照上述流程分为三块，如下。
简单的自我介绍了一下
我：我做的项目是关于自然语言生成，…
面试官1：为什么不用生成式的方法来做呢？
我：我尝试了char-rnn和seq2seq的方法，…
面试官1：rnn是怎么运行的你能说一下吗？
我：巴拉巴拉…
面试官1：什么是char-rnn，你能画一下rnn的结构图吗？
我：OK，（开始画画画，画完解释了一通）
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面试官2：那如果是seq2seq的结构是什么样的你能画一下吗？
我：OK，（继续画，此时我给自己挖了一个坑）这是不加attention的seq2seq，加上attention，encoder后的编码向量就不是固定的了（此刻的我觉得自己回答的还蛮好）。
面试官1：那你能画一下attention的结构吗？是怎么做的？
我：我有点忘记了，能翻下笔记本吗？（思考了一下，大脑一片空白，想想前两周每天都在研究attention啊，年纪大了记性不好，出来翻了下笔记，这么熟悉的attention啊，那一刻怎么就不记得了！！！）
面试官1：没事，那来道代码题吧。
面试官2出题，一个struct含有start,end属性，现在有一个这样结构的数据集，统计这个数据集中具有相同start和end的数据有多少个？【 简化一下就是统计{[0,2),[0,2),[2,4)…}中[0,2)、[2,4)…分别有多少个?】
解题思路：输入格式为一个存放string的list
data = ["0 2", "2 4", "3 6", "0 2", "2 4", "2 4"]
ret = dict()
for d in data:
if d in ret:
ret[d] = ret[d] + 1
else:
ret[d] = 1
for d in ret:
print(d+":"+str(ret[d]))当时跟面试官应该没沟通彻底，隐约感觉他想要的输入是struct类型。
然后就结束了。
基于本次面试，未来需要做的准备：
1）准备一个完美的自我介绍
2）刷LeetCode
3）熟记主流框架公式
4）项目深入了解