python 基于numpy数组的简单图像处理


python 基于numpy数组的简单图像处理

如图,以该猫咪图片为例(忽略水印)。将该文件命名为cat.jpg,并对其展开以下操作。
在这里插入图片描述


使用PIL库进行灰度处理

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图像,并转化为数组
im = np.array(Image.open("cat.jpg"))

# 灰度处理公式
gray_narry = np.array([0.299, 0.587, 0.114])
x = np.dot(im, gray_narry)

# 数组转图片
gray_cat = Image.fromarray(x.astype('uint8'))
# 保存图片
gray_cat.save('gray_cat.jpg')
# 展示查看
gray_cat.show()

处理成功!
在这里插入图片描述


将其旋转180度

所谓旋转操作,即 将三维数组中的数据,以每一行(三个)为单位 倒序排列。

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图像,并转化为数组
im = np.array(Image.open("cat.jpg"))
# 旋转
x = im[::-1]

# 数组转图片
cat2 = Image.fromarray(x.astype('uint8'))
# 保存图片
cat2.save('cat2.jpg')
# 展示查看
cat2.show()

程序执行结果:
在这里插入图片描述


使用matplotlib库完成灰度处理

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n1 = plt.imread("cat.jpg")  # 读取了图片,转化为数组,三维的
plt.imshow(n1)
n2 = np.array([0.299, 0.587, 0.114])
x = np.dot(n1, n2)
plt.imshow(x, cmap="gray")
plt.show()

在这里插入图片描述


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转载自blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/123745510