mongo可以通过创建索引来提高查询的速度
1. 开始与准备数据
启动mongo并选择目标数据库
mongo
use test
然后准备一组数据（10万条数据，较大的数据量）
for(i=0;i<100000;i++){db.test.insert({name:'test'+i,age:i})}
2. 创建索引前
查询一下name为"test90000"的数据。并使用explain方法来查看查询的性能。
db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')
这里可以看到查询花了53毫秒
3. 创建索引 createIndex
给字段name创建索引
db.test1.createIndex({name: 1})
查看索引：
给name创建索引之前，_id字段默认为索引，创建后集合有两个索引,"_id"和"name"。
4. 创建索引后
再次查找该条数据，并查看查询的性能，发现所用时间接近0毫秒。即设定索引后查询性能大大提升了。
db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')
5. 删除索引
db.test1.dropIndex({name:1})
查看之
db.test1.getIndexes()
如图，只剩下了"_id"一个索引。"name"索引已被删除。
6.唯一索引与符合索引
①唯一索引
db.test1.createIndex({name: 1},{"unique":true})
查看索引
db.test1.getIndexes()
可以看到，unique为true。
设定为唯一索引后，该索引的值不能重复。
（这个特点也可以用于写爬虫时不想要某字段的重复数据时，达到去重的目的。）
如图插入一条name重复的数据时，会产生如下报错：
即插入失败了。
②复合索引
创建多个索引的方式被称为复合索引。
首先删掉刚刚创建的索引name
db.test1.dropIndex({name:1})
然后一次创建name,age两个索引
db.test1.createIndex({'name':1,'age':1})
处理海量数据时，在一定的规则下使用复合索引，可以大幅提升查询的性能。具体比较复杂，这里不再详解。