RabbitMQ怎么保证消息不丢失

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1.背景

在面试过程中，该题目是毕不可少的必答题。博主在这里经过多方面整理，总结了下文。如果有面试需求，可以适当的背背。

2.消息投递的过程

先来说明一个概念，什么是可靠投递呢？在RabbitMQ中，一个消息从生产者发送到RabbitMQ服务器，需要经历这么几个步骤：在这里插入图片描述

生产者准备好需要投递的消息。
生产者与RabbitMQ服务器建立连接。
生产者发送消息。
RabbitMQ服务器接收到消息，并将其路由到指定队列。
RabbitMQ服务器发起回调，告知生产者消息发送成功。

所谓可靠投递，就是确保消息能够百分百从生产者发送到服务器。

3.解决方案

队列存在的以下问题：消息丢失问题重复消费问题以下为解决点

1.队列持久化硬盘

丢失的过程就只有在内存发送到磁盘时会丢失消息，如果保存到磁盘后，重启服务消息不会丢失，但是会影效率。

new Queue("demo_queue", true, false, false, args); 第二个参数为true
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2.手动ack

告知生产者消息成功/失败，否则,如果失败此队列会保持挂起状态，他们消息会等待。所以在消费完成之后通知生产者消费是否成功/失败，这里使用ack/nack来实现。主要通过配置文件来实现。

  rabbitmq:
    host: 192.168.xx.xx
    port: 5672
    username: root
    password: root
    virtual-host: /
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual  #手动应答
        prefetch: 1 # 每次只处理一个信息
    publisher-confirms: true #开启消息确认机制
    publisher-returns: true #支持消息发送失败返回队列
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    @RabbitListener(queues = "demo_queue")
    protected void consumerDead(Message message, Channel channel) throws Exception {
        RabbitEnum ackSign = RabbitEnum.ACCEPT;
        try {
            int i = 10 / 0;
        } catch (Exception e) {
            ackSign = RabbitEnum.RETRY;
            throw e;
        } finally {
            // 通过finally块来保证Ack/Nack会且只会执行一次
            if (ackSign == RabbitEnum.ACCEPT) {
                channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
            } else if (ackSign == RabbitEnum.RETRY) {
                channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
            }
        }
    }
复制代码

3.确认是否发送成功

判断消息是否发送到交换机。

 @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RabbitTemplate.class);
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        // 消息发送失败返回到队列中, yml需要配置 publisher-returns: true
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        // 发送消息确认, yml需要配置 publisher-confirms: true 消息是否发送的核心配置
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(msgSendConfirmCallBack());
        // 消息返回, yml需要配置 publisher-returns: true 消息返回的配置
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            String correlationId = message.getMessageProperties().getCorrelationId().toString();
            logger.debug("消息：{} 发送失败, 应答码：{} 原因：{} 交换机: {}  路由键: {}", correlationId, replyCode, replyText, exchange,
                routingKey);
        });
        return rabbitTemplate;
    }

    /**
     * 确认发送消息是否成功
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public MsgSendConfirmCallBack msgSendConfirmCallBack() {
        return new MsgSendConfirmCallBack();
    }
复制代码

public class MsgSendConfirmCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {

    /**
     * 回调方法
     * @param correlationData
     * @param ack
     * @param cause
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        System.out.println("MsgSendConfirmCallBack  , 回调id:" + correlationData);
        if (ack) {
            System.out.println("消息发送成功");
        } else {
            //可以将消息写入本地，使用定时任务重新发送
            System.out.println("消息发送失败:" + cause + "\n重新发送");
        }
    }

}
复制代码

4.集群化处理

不多说，生产环境集群是标配。

5.异地容灾

6.持久化

发送消息持久化到db中进行消息的重新发送。消费者消息固话到db中，通过消息id判断是否重复消费。