视图

从SQL的角度来看，视图和表是相同的，两者的区别在于表中保存的是实际的数据，而视图中保存的是 SELECT 语句（视图本身并不存储数据），使用视图，可以轻松完成跨多表查询数据等复杂操作，视图包含“不能使用 ORDER BY ”和“可对其进行有限制的更新”两项限制。

视图的优点

第一点是由于视图无需保存数据，因此可以节省存储设备的容量。
第二个优点就是可以将频繁使用的 SELECT 语句保存成视图，这样就不用每次都重新书写了,应该将经常使用的 SELECT 语句做成视图。

创建视图需要使用 CREATE VIEW 语句

CREATE VIEW 视图名称 (< 视图列名 1>, < 视图列名 2>, …… )
AS
<SELECT 语句 >
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)--视图的别名
AS
--这里的 AS 与定义别名时使用的 AS 并不相同，属于固定语法不可以省略
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type;--视图的主体部分
---使用视图
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum;

虽然视图支持在视图之上创建视图，但是多重视图会降低SQL的性能，尽量避免在视图的基础上在创建视图，使用视图的注意事项：

不能使用ORDER BY 子句
视图可以更新的条件：
- SELECT 子句中未使用 DISTINCT
- FROM 子句中只有一张表
- 未使用 GROUP BY 子句
- 未使用 HAVING 子句

删除视图

删除视图需要使用 DROP VIEW 语句，使用 CASCADE 选项来删除关联视图

DROP VIEW 视图名称 (< 视图列名 1>, < 视图列名 2>, …… ）
--DROP VIEW ProductSum CASCADE;

子查询

子查询就是一次性视图（ SELECT 语句）。与视图不同，子查询在 SELECT 语句执行完毕之后就会消失。子查询就是将用来定义视图的 SELECT 语句直接用于 FROM 子句当中，子查询作为内层查询会首先执行。

-- 在 FROM 子句中直接书写定义视图的 SELECT 语句
SELECT product_type, cnt_product
FROM ( SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
FROM Product
GROUP BY product_type ) AS ProductSum;--子查询

标量子查询（scalar subquery）

标量子查询有一个特殊的限制，那就是必须而且只能返回 1 行 1列的结果，也就是返回表中某一行的某一列的值，标量子查询就是返回单一值的子查询。标量子查询的书写位置并不仅仅局限于 WHERE 子句中，通常任何可以使用单一值的位置都可以使用。也就是说，能够使用常数或者列名的地方，无论是 SELECT 子句、 GROUP BY 子句、 HAVING 子句，还是ORDER BY 子句，几乎所有的地方都可以使用，标量子查询绝对不能返回多行结果。

关联子查询

关联子查询和 GROUP BY 子句一样，也可以对表中的数据进行切分。

SELECT product _type , product_name, sale_price
FROM Product AS P1 ①
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
FROM Product AS P2 ②
WHERE P1.product_type = P2.product_type
GROUP BY product_type);

这里起到关键作用的就是在子查询中添加的 WHERE 子句的条件。该条件的意思就是，在同一商品种类中对各商品的销售单价和平均单价进行比较。在细分的组内进行比较时，需要使用关联子查询。

知识检验

1、创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1 ）。使用 Product （商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的 8 行数据。
条件 1：销售单价大于等于 1000 日元。
条件 2：登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
条件 3：包含商品名称、销售单价和登记日期三列。
对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。
SELECT * FROM ViewPractice5_1;
执行结果

CREATE VIEW ViewPractice5_1 
AS SELECT
product_name,
product_price,
regist_date 
FROM
	Product 
WHERE
	sale_price >= 1000 
	AND regist_date > "2009-09-20"

2、向1 中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据，会得到什么样的结果呢？
INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ', 300, '2009-11-02');

报错：Field of view 'shop.viewpractice5_1' underlying table doesn't have a default value

当向视图中插入数据时，同时也会向原表插入数据插入数据，而原表(employees)中存在多个字段不允许为空，所以无法插入，将这些不允许为空的字段修改为允许为空即可。

3、根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价

SELECT
	product_id,
	product_name,
	product_type,
	sale_price,
	( SELECT sum( sale_price ) FROM product ) AS sale_price_all 
FROM
	product

4、根据1中的条件编写一条 SQL 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为 AvgPriceByType ）。

提示：其中的关键是 avg_sale_price 列。与3不同，这里需要计算出的是各商品种类的平均销售单价，该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。

CREATE VIEW AvgPriceByType AS
SELECT product_id,
       product_name,
       product_type,
       sale_price,
       (SELECT AVG(sale_price)
          FROM Product P2
         WHERE P1.product_type = P2.product_type
         GROUP BY P1.product_type) AS avg_sale_price
 FROM Product P1;

SQL基本功（四）-- 复杂查询

视图

视图的优点

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子查询

标量子查询（scalar subquery）

关联子查询

知识检验

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