1. 滴滴
1）hog，knn,svm原理
2）目标检测系列rcnn faster rcnn faster rcnn yolo ssd原理，如何改进的
3）inception v1 v2 v3 v4的原理，优缺点
4）为何把一个5*5的拆成两个3*3的，为何把7*7的拆成1*7和7*1的
5）rcnn非极大值抑制作用
6）选择性搜索
7）faster的rpn网络，fast比rcnn有何优点
8）程序题，给定一个随机生成器，把一个数组顺序打乱
2. 海康
1）目标检测系列原理
2）从rcnn到yolo ssd
3）gan网络原理作用
4）inception 系列以及迁移学习
3. 阿里
1）激活函数sigmoid relu
2）梯度消失 梯度爆炸原因以及如何解决
3）网络加深为何梯度会消失
4）faster rcnn与fast rcnn相比的优点
5）inception v1 v2 v3的缺点
6）c++动态绑定
4. 地平线
1）迁移学习如何实现，其他和上面问的差不多
2）c++:虚函数
3）vector 和list的区别
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后续补充。