使用Python，OpenCV，dlib进行睡意检测（疲劳驾驶检测）

使用Python，OpenCV，dlib进行睡意检测，可以看做是对上一篇博客眨眼检测的进阶。

使用Python，OpenCV，dlib进行睡意检测

1. 睡意检测依赖及原理

• 依赖面部检测，面部标志检测，眼睛纵横比EAR（Eye aspect Ratio）；
• 眼睛纵横比EAR的值将近似恒定。然后，该值将在眨眼期间迅速降低至零，睁眼后又回到恒定值；
• 假设一个驾驶员的眼睛连续闭合了n多帧，则可以认为其疲劳驾驶中，给其一个提醒。

2. 睡意检测步骤

1. 通过面部检测，面部标志检测获取到眼睛的具体坐标；
2. 分别计算左右眼的纵横比ear；
3. 设置一个闭眼的纵横比ear阈值；设置一个连续闭眼帧数，以此判断是否提醒。
4. 如果连续闭合了n帧，则提醒驾驶员；

睡意检测器可以在各种条件下工作，包括在道路上行驶时直射阳光以及在混凝土停车场中时的低/人造照明。

参考

• https://www.pyimagesearch.com/2017/05/08/drowsiness-detection-opencv/