有一个场景,需要完成很多任务,首先想到是用多线程来完成.

主要参数:

1:任务数量

2:线程数量

代码分析:由于这里的任务是计算密集型的,最好的方式是线程数量和cpu核数一样,启动线程越多效率越低

如果任务是IO密集型的话,线程数量可以设置大些,具体数量可以慢慢调,比如像数据酷拷贝大量数据到另一个数据库,文件拷贝等

总结:线程不是越多越好,当设置线程数量时,可以查看cpu使用率,如果使用率比较低那可以把线程数跳高,如果cpu已经很忙了,线程数越多cpu线程切换开销越大,造成程序效率更低下

package com.xf.test;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* N个任务,平均分给M线程处理

* @author XF

*/

public class NTaskPerThread{

int task_num = 12;

int thread_num = 3;

List list = new ArrayList();

long total = 0;//任务运行时间,用于比较不通线程数量的效率

public static void main(String[] args) {

NTaskPerThread perThread = new NTaskPerThread();

perThread.test();

}

public NTaskPerThread(){}

public void test(){

for(int i = 0; i < task_num; i++){

list.add(new Task(i));

}

//给每个线程分配任务,应list从索引0开始,所以分配任务编号从0开始

int num = task_num / thread_num;//这样子可能还有余数,应该把余数也分摊

if(task_num % thread_num != 0){

num++;//如果有余数(一定小于thread_num),则前面的线程分摊下,每个线程多做一个任务

}

for(int i = 0; i < thread_num; i++){

int start = i * num;

int end = Math.min((i + 1) * num, list.size());//最后一个线程任务可能不够

new TaskThread(start,end).start();

}

}

public class Task{

private int n;

public Task(int n){

this.n = n;

}

public void run(){

System.out.println("run task num : " + n);

for(int i = 0; i < 10000000; i++){

int s = 0;

s += i;

}

}

}

public class TaskThread extends Thread{

int start;

int end;

public TaskThread(int start, int end){

this.start = start;

this.end = end;

}

@Override

public void run() {

long s = System.currentTimeMillis();

for(; start < end; start++) {

list.get(start).run();

}

total += (System.currentTimeMillis() - s);

System.out.println(total);

}

}

}