一、题目描述
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:
一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:true
示例 2:
输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出:false
示例 3:
输入:root = []
输出:true
提示:
- 树中的节点数在范围
[0, 5000]
内 -104 <= Node.val <= 104
二、解题思路
思路1:
从底至顶(提前阻断)
此方法为本题的最优解法,但“从底至顶”的思路不易第一时间想到。
思路是对二叉树做先序遍历,从底至顶返回子树最大高度,若判定某子树不是平衡树则 “剪枝” ,直接向上返回。
算法流程:
recur(root):
- 递归返回值:
- 当节点root 左 / 右子树的高度差 < 2<2 :则返回以节点root为根节点的子树的最大高度,即节点 root 的左右子树中最大高度加 11 ( max(left, right) + 1 );
- 当节点root 左 / 右子树的高度差 \geq 2≥2 :则返回 -1−1 ,代表 此子树不是平衡树 。
- 递归终止条件:
- 当越过叶子节点时,返回高度 0 ;
- 当左(右)子树高度 left== -1 时,代表此子树的 左(右)子树 不是平衡树,因此直接返回 -1 ;
isBalanced(root) :
- 返回值: 若 recur(root) != 1 ,则说明此树平衡,返回 true ; 否则返回 false。
复杂度分析:
- 时间复杂度 O(N): NN 为树的节点数;最差情况下,需要递归遍历树的所有节点。
- 空间复杂度 O(N): 最差情况下(树退化为链表时),系统递归需要使用 O(N) 的栈空间。
思路2:
从顶至底(暴力法)
此方法容易想到,但会产生大量重复计算,时间复杂度较高。
思路是构造一个获取当前节点最大深度的方法 depth(root) ,通过比较此子树的左右子树的最大高度差abs(depth(root.left) - depth(root.right)),来判断此子树是否是二叉平衡树。若树的所有子树都平衡时,此树才平衡。
算法流程:
isBalanced(root) :判断树 root 是否平衡
- 特例处理: 若树根节点 root 为空,则直接返回 true;
- 返回值: 所有子树都需要满足平衡树性质,因此以下三者使用与逻辑 && 连接;
- abs(self.depth(root.left) - self.depth(root.right)) <= 1 :判断 当前子树 是否是平衡树;
- self.isBalanced(root.left) : 先序遍历递归,判断 当前子树的左子树 是否是平衡树;
- self.isBalanced(root.right) : 先序遍历递归,判断 当前子树的右子树 是否是平衡树;
depth(root) : 计算树 root 的最大高度
- 终止条件: 当 root 为空,即越过叶子节点,则返回高度 00 ;
- 返回值: 返回左 / 右子树的最大高度加 11 。
复杂度分析:
- 时间复杂度 O(N
N): 最差情况下, isBalanced(root) 遍历树所有节点,占用 O(N)O(N) ;判断每个节点的最大高度 depth(root) 需要遍历 各子树的所有节点 ,子树的节点数的复杂度为 O(
N)。
- 空间复杂度 O(N): 最差情况下(树退化为链表时),系统递归需要使用 O(N) 的栈空间。
三、代码实现
思路1
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
return recur(root) != -1;
}
private int recur(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
int left = recur(root.left);
if(left == -1) return -1;
int right = recur(root.right);
if(right == -1) return -1;
return Math.abs(left - right) < 2 ? Math.max(left, right) + 1 : -1;
}
}
思路2
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if (root == null) return true;
return Math.abs(depth(root.left) - depth(root.right)) <= 1 && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
}
private int depth(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
return Math.max(depth(root.left), depth(root.right)) + 1;
}
}
作者:jyd
链接:https://leetcode.cn/problems/balanced-binary-tree/solution/balanced-binary-tree-di-gui-fang-fa-by-jin40789108/
来源:力扣(LeetCode)