Redis事务控制
事务的概念
redis事务就是一个命令执行的队列,将一系列预定义命令包装成一个整体(一个队列)。当执行时,一次性按照添加顺序依次执行,中间不会被打断或者干扰。
一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
1、事务的基本操作
开启事务
multi
作用:设定事务的开启位置,此指令执行后,后续的所有指令均加入到事务中
执行事务
exec
作用:设定事务的结束位置,同时执行事务。与multi成对出现,成对使用
注意:加入事务的命令暂时进入到任务队列中,并没有立即执行,只有执行exec命令才开始执行
取消事务
discard
作用:终止当前事务的定义,发生在multi之后,exec之前
如果取消事务之后再执行exec就会提示
(error) ERR EXEC without MULTI
错误信息
2、事务的注意事项
-
语法输入错误
- 指的是命令书写语法有误
- 如果定义的事务中所包含的命令存在语法错误,整体事务中所有命令均不会执行。包括那些语法正确的命令。
-
运行错误
- 指命令格式正确,但是无法正确的执行。例如对list进行incr操作
- 能够正确运行的命令会执行,运行错误的命令不会被执行
注意:已经执行完毕的命令对应的数据不会自动回滚,需要程序员自己在代码中实现回滚
-
手动进行事务回滚
- 记录操作过程中被影响的数据之前的状态
- 单数据:string
- 多数据:hash、list、set、zset
- 设置指令恢复所有的被修改的项
- 单数据:直接set(注意周边属性,例如时效性)
- 多数据:修改对应值或整体克隆复制
- 记录操作过程中被影响的数据之前的状态
3、基于特定条件的事务执行【事务锁】
业务场景
天猫双11热卖过程中,对已经售罄的货物追加补货,4个业务员都有权限进行补货。补货的操作可能是一系列的操作,牵扯到多个连续操作,如何保障不会重复操作?
业务分析
- 多个客户端有可能同时操作同一组数据,并且该数据一旦被操作修改后,将不适用于继续操作
- 在操作之前锁定要操作的数据,一旦发生变化,终止当前操作
解决方案
-
对 key 添加监视锁,在执行exec前如果key发生了变化,终止事务执行
watch key1 [key2……]
获取name为nil的原因:
- 在其他客户端修改了name值
- watch检测到值发送了变化终止了事务
- 退出事务后获取到的值为第二客户端修改的值
-
取消对所有 key 的监视
在被监控的key如果被修改就会最终事务,而如果取消了监控在修改原被监控的值也不会影响到事务的执行
unwatch
4、基于特定条件的事务执行【分布式锁】
业务场景
天猫双11热卖过程中,对已经售罄的货物追加补货,且补货完成。客户购买热情高涨,3秒内将所有商品购买完毕。本次补货已经将库存全部清空,如何避免最后一件商品不被多人同时购买?【超卖问题】
业务分析
- 使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题,此处要监控的是具体数据
- 虽然redis是单线程的,但是多个客户端对同一数据同时进行操作时,如何避免不被同时修改?
解决方案
-
使用 setnx 设置一个公共锁
setnx lock-key value
利用setnx命令的返回值特征,有值则返回设置失败,无值则返回设置成功
- 对于返回设置成功的,拥有控制权,进行下一步的具体业务操作
- 对于返回设置失败的,不具有控制权,排队或等待
-
操作完毕通过
del
操作释放锁
注意:上述解决方案是一种设计概念,依赖规范保障,具有风险性
5、基于特定条件的事务执行【分布式锁改良时间限制】
业务场景
依赖分布式锁的机制,某个用户操作时对应客户端宕机,且此时已经获取到锁。如何解决?
业务分析
- 由于锁操作由用户控制加锁解锁,必定会存在加锁后未解锁的风险
- 需要解锁操作不能仅依赖用户控制,系统级别要给出对应的保底处理方案
解决方案
使用 expire 为锁key添加时间限定,到时不释放,放弃锁
// 给锁添加限定时间(秒)
expire lock-key second
// 给锁添加限定时间(毫秒)
pexpire lock-key milliseconds
由于操作通常都是微秒或毫秒级,因此该锁定时间不宜设置过大。具体时间需要业务测试后确认
- 例如:持有锁的操作最长执行时间127ms,最短执行时间7ms。
- 测试百万次最长执行时间对应命令的最大耗时,测试百万次网络延迟平均耗时
- 锁时间设定推荐:最大耗时120%+平均网络延迟110%
- 如果业务最大耗时<<网络平均延迟,通常为2个数量级,取其中单个耗时较长即可