使用Python，OpenCV执行视觉显著性检测（Visual Saliency Detection)

使用Python，OpenCV执行视觉显著性检测（Visual Saliency Detection)

这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV执行显著性检测，这是一个应用图像处理和计算机视觉算法来自动定位图像中最“显著”区域的过程。

通常显著性检测器分为三类算法：

• 静态显著性
• 运动显著性
• 对象显著性

OpenCV为提供了四种带有Python绑定的显著性检测器实现，包括：

1. cv2.saliency.ObjectnessBING_create()
2. cv2.saliency.StaticSaliencySpectralResidual_create()
3. cv2.saliency.StaticSaliencyFineGrained_create()
4. cv2.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014_create()

1. 效果图

光谱法显著性效果图如下：

细粒度方法显著性效果图如下：
还显示了显著性图的阈值（该阈值也可以很容易地应用于光谱法）