基于Python绘制Argo全球数据的可视化图像

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目录
一、项目任务 1
二、背景资料 1

  1. ARGO 1
  2. NetCDF 2
  3. Matplolib 3
  4. FTP 3
  5. Cartopy 3
  6. Numpy 3
    三、项目设计 3
    (一) Argo 数据下载 3
    (二) NetCDF4 文件读取 4
    (三) 可视化的对象及过程 4
    (四) 海岸线绘制 4
    (五) GIF 动图绘制 4
    (六) GUI 设计 4
    (七) 打包 EXE 4
    阶段一、寻找数据 4
    阶段二、NC 文件数据读取 4
    阶段三、绘制可视化图片 4
    阶段七、制作 GUI 4
    阶段八、打包为 EXE 4
    阶段九、编写 MARKDOWN 文件 5
    四、总结和项目开发心得 5
    五、参考资料资料来源: 5
    7包含文件:文档+项目源码及数据+答辩PPT
    一、项目任务
  7. 总体目标:
    •绘制 Argo 全球数据的可视化图像
    •2. 功能要求:
    •能够下载 Argo 数据
    •能够处理 NetCDF4 格式文件,并且从中提取所需数据
    •能够使用 Matplolib 可视化图像
    •拥有 GUI 界面
    •可选动态化结果
    •3. 程序运行方式:
    •已经使用 Pyinstaller 打包为 exe 程序
    •4. 程序资源:
    •Python 3.9.7 及所需模块
    •BOA_ARGO 的.nc(NetCDF4)文件
    二、背景资料
    1.ARGO
    Argo 是一个海洋观测系统的名称,可为气候、天气、海洋学及渔业研究提供实时海洋观测数据。
    该观测系统由大量布放在全球海洋中小型、自由漂移的自动探测设备(Argo 剖面浮标)组成。大部分浮标在 1000 米漂移(被称为停留深度),每隔 10 天下潜到 2000 米深度并上浮至海面,在这过程中进行海水温度和电导率等要素的测量,由此可计算获得海水盐度和密度。观测数据通过卫星传送到地面科研人员,并向所有人免费、无限制提供。Argo 计划的名字起源于希腊神话中勇士伊阿宋(Jason)和阿尔戈英雄(Argonauts)寻找金色羊毛时所乘的船。之所以选用该名字,意在强调 Argo 计划与杰森卫星高度计(Jason-2 (Ocean Surface Topography
    Mission))的相互补充。Argo 计划通过全球 30 多个国家的合作来维持一个全球海洋观测网,使任何国家可以探测海洋环境要素。Argo 是 Global Ocean Observing System (GOOS)的重要组成部分。
    2.NetCDF
    网络通用数据格式(英语:Network Common Data Form,NetCDF)是一种自描述、与机器无关、基于数组的科学数据格式,同时也是支持创建、访问和共享这一数据格式的函数库。该项目主页位于美国大气科学研究大学联盟(UCAR)的 Unidata 规划网站。它也是 NetCDF 软件、标准开发、更新等的主要来源。NetCDF 格式是一种开放标准。NetCDF 的经典格式和 64 位偏移量格式是开放地理空间协会采用的国际标准。NetCDF 库支持 NetCDF 文件的多种不同的二进制格式,有格式都是“自描述的”。 这意味其中有一个头部,它描述文件余下部分的格局,特别是数
    组数据,连同以名称/值特性形式的任意文件元数据。这个格式是跨平台的,涉及的问题如字节序在软件库中解决。数据以允许有效的构造子集的方式来存储。起始于版本 4.0,NetCDF API 允许使用 HDF5 数据格式。NetCDF 用户可以创建 HDF5 文件从而获得 NetCDF 格式不具备的利益, 比如更大的文件和多重无限制的维度。完全后向兼容,可访问旧有 NetCDF 文件并支持以前版本的 C 和 Fortran API。该项目开始于 1989 年,UCAR 目前对其积极支持,在新发行版中改进性能、增加功能并修正缺陷,当前版本系列是 NetCDF-4
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