在github社区很火的一款可视化数据分析工具，尝试了两次，操作下来感觉很不错，给大家分享下这款开源的数据可视化工具 datart 的使用体验。
工具特点
作为一款BI开发和数据展现工具，datart与国内BI工具相比，路线不同，作为开源的可视化工具，模块更清晰，数据开发模式简单便利，图表展现方式更为丰富，管理权限体系强大。
这里着重提一下，datart 的前身是 davinci ，已拥有超千企业用户。datart 是 davinci 工程力的升级版，它每个可能扩展的点都是可插拔化的（source、view、chart、viz等）。
核心优势
（1）更开放：datart 在多个层面提供开放可扩展能力，新的扩展支持可通过即插即用方式安装、更新或卸载，datart 解决方案是建立起一套标准化的数据可视化开放平台体系
（2）更可塑：datart 可作为独立平台使用，但不仅限于此，datart 可以很容易被整合、被内嵌至其他三方系统，承担数据可视化部分功能。通过 datart 的登录对接能力、权限对接能力、Source 层对接能力和 Visualization 层分享、SDK等能力，用户可以基于 datart 平台对接或二开以快速满足业务系统定制化需求。
（3）更智能：datart 更加重视对数据的延展性、洞见性，拥有完整数据分析洞察能力，分析能力增强。datart 会在平台层面提供可扩展数据增强分析能力，基于数据通过可视化方式不仅回答 What，并且可以回答 Why。
使用优势
1、支持市场上所有主流数据存储
2、提升企业实时数据应用项目开发迭代能力，缩短数据开发周期
3、开箱即用，免去运营维护
4、大幅度降低人力开发成本、大幅降低大数据开发门槛，在没有大数据开发人员的情况下，可以通过 datart 进行数据加工
5、数据应用提效明显，实时数仓将原来T+1的数据处理效率提升至实时
数据可视化解决方案
我们先来快速浏览一下怎样使用 datart 制作一个可视化作品。如果想要深入了解 datart 中的具体功能，可以在之后的章节里寻找对应介绍
注册与登录
首次访问系统需要注册账号，点击登录页右下角
注册账号
进入注册页
创建数据源
进入系统之后，首页是可视化目录的展示页面，主导航栏在左侧
制作可视化作品首先需要一个数据源，点击主导航栏上的
数据源
菜单来创建一个
MySQL
数据源，输入名称、选择数据源类型并填写所需的参数，点击
测试连接
，测试成功之后就可以保存了
创建数据视图
然后点击主导航栏上的
数据视图
菜单，来编辑一个数据视图。点击数据视图右上角的加号按钮，选择
新建数据视图
， 中部的编辑器会创建一个新的页签
在编辑器工具栏中选择刚刚创建的数据源，编写SQL，完成之后点击工具栏上的
执行
按钮，就可以在下方看到执行结果
可以点击执行结果列头部的按钮来编辑字段类型和权限，编辑完成后，点击右上角的保存按钮保存数据视图
创建数据图表
数据视图创建完成之后，就可以制作可视化作品了。数据图表是最基础的可视化作品，点击主导航栏的
可视化
菜单进入可视化目录，并点击目录右上角的加号进行创建；我们先创建一个公共数据图表
创建完成后，在目录上选中刚创建的数据图表，右侧区域会显示该图表，由于刚创建还没有内容，点击右上角的编辑按钮进行编辑
进入编辑界面后，在左上角选择刚才创建的数据视图，出现字段之后，将字段拖拽到中间的
数据
栏中来制作图表
在中间的
样式
栏中可以编辑图表的显示样式
点击右上角保存，一张简单的公共数据图表就制作好了
创建仪表板
下面我们来创建一个仪表板，和数据图表的步骤一样，先点击目录右上角的加号，在目录上创建一个仪表板，仪表板可以选择
自动
和
自由
两种布局模式，不同的布局模式适合不同的使用场景；我们先创建一个自动布局的仪表板，同样，创建完成后在目录上选中它，然后在右侧区域点击编辑按钮来进行编辑
在编辑界面，我们可以将刚刚创建的公共数据图表添加到仪表板中来，也可以直接在仪表板内创建数据图表
按照上个段落介绍的方式，再创建几个数据图表，这样一个简单的仪表板就制作出来了
我们可以在左侧目录上选择刚创建的数据图表和仪表板来预览，同时可以在右侧区域顶部点击页签来快速切换
创建故事板
接下来我们创建一个故事板，来演示刚刚创建的可视化作品。点击左上角的
演示
菜单，目录会切换为故事板列表，点击加号创建一个故事板，和仪表板一样，创建完成后在右侧点击编辑按钮来制作故事板
点击左上角的加号按钮添加刚才创建的仪表板，并设置过渡动画，一个故事版就做好了。点击播放按钮，就可以播放刚才制作好的故事版了
总结
datart 数艺是面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，
致力于提供一站式数据可视化解决方案
。既可以作为公有云/私有云部署使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。
你只需在可视化UI上简单配置，就可以服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。
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