先上代码
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/video.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
#define WINDOW_NAME "[线性混合示例]" //为窗口标题定义的宏
const int g_nManAlphaValue = 100; //Alpha值的最大值
int g_nAlphaValueSlider;//滑动条对应的变量
double g_dAlphaValue;
double g_dBetaValue;
//声明存储图像的变量
Mat g_srcImage1;
Mat g_srcImage2;
Mat g_dstImage;
void on_Trackbar(int, void*) {
//求出当前alpha值相对于最大值的比例
g_dAlphaValue = (double)g_nAlphaValueSlider / g_nManAlphaValue;
//则beta值为1减去alpha的值
g_dBetaValue = (1.0 - g_dAlphaValue);
//根据alpha和beta值进行线性混合
addWeighted(g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_dstImage);
//显示效果图
imshow(WINDOW_NAME, g_dstImage);
}
int main(int argc, char** argv)
{
//加载图像
g_srcImage1 = imread("3.jpg");
g_srcImage2 = imread("4.jpg");
if (!g_srcImage1.data){
printf("读取第一张图片错误,请确定目录下是否有imread函数指定的图片存在\n");
return -1;
}
if (!g_srcImage2.data) {
printf("读取第二张图片错误,请确定目录下是否有imread函数指定的图片存在\n");
return -1;
}
//设置滑动条初始值为70
g_nAlphaValueSlider = 70;
//创建窗体
namedWindow(WINDOW_NAME, WINDOW_NORMAL);
//在创建的窗体中创建一个滑动条控件
char TrackbarName[50] = "透明值 100";
//sprintf(TrackbarName, "透明值 %d", g_nManAlphaValue);
createTrackbar(TrackbarName, WINDOW_NAME, &g_nAlphaValueSlider, g_nManAlphaValue, on_Trackbar);
//结果在回调函数中显示
//on_Trackbar(g_nAlphaValueSlider, 0);
cout << "bar pos = " << getTrackbarPos(TrackbarName, WINDOW_NAME);
waitKey(0);
return 0;
}
运行结果
今天中午在琢磨公司的东西,没午休,现在直接顶不住,今天就这么多吧,先保狗命要紧。