1.1安装centos7
在centos官网下载centos7镜像文件，在Virtualbox软件中导入镜像文件进行安装，本次由于实验环境限制，只安装了三台centos7虚拟机，分别命名为hadoop1,hadoop2,hadoop3，为保证三台虚拟机能够正常通信，三台虚拟机的网络连接方式均设置为仅主机（Host-only）适配器模式，每台虚拟机分配内存为2G，存储为8G。在VrtualBox中搭建好的虚拟机集群如下图所示：
1.2安装JDK
1.2.1安装包准备
由于hadoop是运行于Java之上的，所以安装hadoop之前必须在系统中安装JDK，本次选用的JDK版本为JDK1.8。在oracle官网上下载64位JDK1.8安装文件jdk-8u151-linux-x64.tar.gz，通过建立本地文件传输将系统中的安装包上传到linux系统中，输入：tar –zxvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz命令对压缩包进行解压，完成安装。
1.2.2配置java环境变量
在linux系统中通过编辑profile文件设置Java环境变量，具体操作为：
输入命令：vi/etc/profile，按I键进入profile文件的编辑模式
在profile文件中加入以下几行命令：
JAVA_HOME=/apps/jdk1.8.0_151 #jdk的解压目录
CLASSPATH=.:＄JAVA_HOME/lib.tools.jar
PATH=＄JAVA_HOME/bin:＄PATH
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH
修改好文件后通过wq命令保存并退出，再输入source/etc/profile命令使修改生效。
1.2.3验证jdk的有效性
输入java –version命令检查jdk是否安装配置成功，如下图：
证明jdk安装成功
1.3安装hadoop
1.3.1建立ip与域名的映射
为方面后续的相关工作，为每一台虚拟机分配一个静态ip并建立起域名映射。通过编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3文件，输入以下参数进行静态ip配置：
其中的IPADDR即为分配给该主机的静态IP。本次分配给三台虚拟主机的的静态IP分别为：192.168.56.2；192.168.56.3；192.168.56.4.
通过编辑etc/hosts文件建立主机名与域名的映射，本次将三台虚拟主机的域名分别设置为nmnode,ddnode1,ddnode2,如下图：
1.3.2配置ssh免密登录
为方便三台虚拟主机之间的通信，减少输入密码的次数，为三台主机配置ssh免密登录。
输入ssh-keygen -t rsa命令在本台主机生成密钥，再通过ssh copy-id root@主机域名命令实现将密钥拷贝到另一台主机中，实现该主机免密登录本主机。在每台主机生成密钥再将其分发早三台主机之中，实现三台主机之间的免密登录
1.3.3hadoop安装包准备
在apache官网下载hadoop2.6.5安装包hadoop-2.6.5.tar.gz，上传到linux系统后，通过tar命令解压到相应的目录，得到的安装目录结构如下图所示：
1.3.4修改主要配置文件
主要配置hadoop-2.6.5/etc/hadoop文件夹下的hadoop-env.sh,yarn-env.sh，core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml,slaves文件。
① 修改hadoop-env.sh,yarn-env.sh的jdk路径
在两个shell文件中修改导入jdk路径的命令，由相对路径改为绝对路径：
export JAVA_HOME=/apps/jdk1.8.0_151
② core-site.xml
该配置文件包含hadoop的一些核心基本配置，本次主要配置了两个属性：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://nmnode:9000</value>#默认的文件系统为hdfs,入口为nmnode的9000端口
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/apps/hadoop2.6/tmp</value>#设置hadoop临时缓存文件夹
</property>
③ hdfs-site.xml
该配置文件主要包含hadoop的分布式文件系统hdfs的一些基本信息，本次主要配置了一个属性：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>#文件的备份数为1
</property>
④ yarn-site.xml
该配置文件主要包含hadoop分布式计算框架yarn的一些基本信息，本次主要配置如下：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
</property>
⑤ Slaves
Hadoop通过slave文件确定namenode和datanode,本次将三台虚拟机中的hadoop1作为namenode，hadoop2,hadoop3作为datanode，在salve文件中填入两台datanode的域名ddnode1和ddnode2。
1.3.5启动hadoop
Hadoop配置完毕后，通过scp命令将各配置文件复制到其他主机上，替换原来的文件保证各主机配置相同，此时在namenode节点中通过运行hadoop-2.6.5/sbin文件夹中的start-dfs.sh文件启动hadoop的分布式文件系统hdfs；再运行该文件夹下的start-yarn.sh启动分布式计算框架yarn。启动完成后，在各主机通过jps命令查看hadoop运行状态如下图：
Namenode
Datanode1
Datanode2
基于虚拟机的hadoop集群就此搭建成功