〇、WGAN-GP介绍
WGAN-GP (Wasserstein GAN using gradient penalty),即在WGAN的基础上加入gradient penalty梯度惩罚项,可参考论文:《Improved Training of Wasserstein GANs》。
一、生成器
生成器类与WGAN相同,代码如下:
class Generator(nn.Module):
def __init__<
WGAN-GP (Wasserstein GAN using gradient penalty),即在WGAN的基础上加入gradient penalty梯度惩罚项,可参考论文:《Improved Training of Wasserstein GANs》。
生成器类与WGAN相同,代码如下:
class Generator(nn.Module):
def __init__<