kotlin 协程进阶
协程简介
Kotlin 中的协程提供了一种全新处理并发的方式,可以在 Android 平台上使用它来简化异步执行的代码。协程是从 Kotlin 1.3 版本开始引入,但这一概念在编程世界诞生的黎明之际就有了,最早使用协程的编程语言可以追溯到 1967 年的 Simula 语言。
在过去几年间,协程这个概念发展势头迅猛,现已经被诸多主流编程语言采用,比如 Javascript、C#、Python、Ruby 以及 Go 等。Kotlin 的协程是基于来自其他语言的既定概念。
在 Android 平台上,协程主要用来解决两个问题:
- 处理耗时任务 (Long running tasks),这种任务常常会阻塞住主线程;
- 保证主线程安全 (Main-safety) ,即确保安全地从主线程调用任何 suspend 函数。
从本质上来说,协程就是一个轻量级的线程。
一、协程的基本使用
在使用协程之前,我们需要先引入Coroutine 的包
// Kotlin
implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:1.4.32"
// 协程核心库
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.4.3"
// 协程Android支持库
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.4.3"
// 协程Java8支持库
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-jdk8:1.4.3"
创建协程的方式有很多种,这里不延伸协程的高级用法(热数据通道Channel、冷数据流Flow.…),创建协程这里介绍常用的三种方式:
1.1、runBlocking 启动
runBlocking {
println("runBlocking 启动一个协程")
}
runBlocking 启动一个协程会阻塞调用它的线程,只到里面的代码执行结束,返回值是泛型T。
1.2、GlobalScope.launch 启动
GlobalScope.launch {
println("launch 启动一个协程")
}
launch启动一个协程不会阻塞调用线程,必须要在协程作用域(CoroutineScope)中才能调用,返回值是一个Job
1.3、GlobalScope.async 启动
GlobalScope.async {
println("async 启动一个协程")
}
async启动一个协程其实和launch 是一样的,不同点在于async的返回参数是: Deferred Deferred<out T> : Job
,它实现了一个Deferred接口,但是Deferred 继承了job,Deferred和job 的不同点是,Deferred 里面定义了await 函数,需要与await()
挂起函数结合使用。
1.4、三种启动方式的说明
-
runBlocking{} - 主要用于测试
该方法的设计目的是让suspend风格编写的库能够在常规阻塞代码中使用,常在main方法和测试中使用。
-
GlobalScope.launch/async{} - 不推荐使用
由于这样启动的协程存在启动协程的组件已被销毁但协程还存在的情况,极限情况下可能导致资源耗尽,因此并不推荐这样启动,尤其是在客户端这种需要频繁创建销毁组件的场景。
二、Coroutine 源码解析
这里我们使用CoroutineScope.launch{}
的源码为例,来深入了解Coroutine:
上面是launch
函数的定义,它以CoroutineScope
的扩展函数的形成出现,函数参数分别是:协程上下文CoroutineContext
、协程启动模式CoroutineStart
、协程体
,返回值是协程实例Job
,其中CoroutineContext
又包括了Job
、CoroutineDispatcher
、CoroutineName
。下面我们就一一介绍这些内容:CoroutineContext
、Job
、CoroutineDispatcher
、CoroutineStart
、CoroutineScope
。
2.1、CoroutineContext
CoroutineContext: 协程上下文
- 线程行为、生命周期、异常以及调试
- 包含用户定义的一些数据集合,这些数据与协程密切相关
- 它是一个有索引的 Element 实例集合,一个介于 set 和 map之间的数据结构。每个 element 在这个集合有一个唯一的 Key
-
Job: 控制协程的生命周期
-
CoroutineDispatcher: 向合适的线程分发任务
-
CoroutineName: 协程的名称,调试的时候很有用
-
CoroutineExceptionHandler: 处理未被捕捉的异常
CoroutineContext
有两个非常重要的元素 — Job
和 Dispatcher
,Job
是当前的 Coroutine
实例而 Dispatcher
决定了当前 Coroutine
执行的线程,还可以添加CoroutineName
,用于调试,添加 CoroutineExceptionHandler
用于捕获异常,它们都实现了Element
接口。
fun main() {
val coroutineContext = Job() + Dispatchers.Default + CoroutineName("myContext")
println("$coroutineContext,${
coroutineContext[CoroutineName]}")
val newCoroutineContext = coroutineContext.minusKey(CoroutineName)
println("$newCoroutineContext")
}
输出结果:
CoroutineContext 源码:
通过源码我可以看到CoroutineContext
定义了四个核心的操作:
- 操作符get
可以通过key
来获取这个Element
。由于这是一个get
操作符,所以可以像访问 map 中的元素一样使用context[key]
这种中括号的形式来访问。 - 操作符 plus
和Set.plus
扩展函数类似,返回一个新的context
对象,新的对象里面包含了两个里面的所有Element
,如果遇到重复的(Key 一样的),那么用+
号右边的Element
替代左边的。+
运算符可以很容易的用于结合上下文,但是有一个很重要的事情需要小心 —— 要注意它们结合的次序,因为这个+
运算符是不对称的。 - fun fold(initial: R, operation: (R, Element) -> R): R
和Collection.fold
扩展函数类似,提供遍历当前context
中所有Element
的能力。 - fun minusKey(key: Key<>): CoroutineContext
返回一个上下文,其中包含该上下文中的元素,但不包含具有指定key
的元素。
2.2、Job 源码
Job 用于处理协程
对于每一个所创建的协程 (通过 launch
或者 async),它会返回一个 Job
实例,该实例是协程的唯一标识,并且负责管理协程的生命周期
CoroutineScope.launch
函数返回的是一个 Job
对象,代表一个异步的任务。Job
具有生命周期并且可以取消。 Job
还可以有层级关系,一个Job
可以包含多个子Job
,当父Job
被取消后,所有的子Job
也会被自动取消;当子Job
被取消或者出现异常后父Job
也会被取消。
除了通过 CoroutineScope.launch
来创建Job
对象之外,还可以通过 Job()
工厂方法来创建该对象。默认情况下,子Job
的失败将会导致父Job
被取消,这种默认的行为可以通过 SupervisorJob
来修改。
具有多个子 Job
的父Job
会等待所有子Job
完成(或者取消)后,自己才会执行完成
Job 生命周期的状态
一个任务可以包含一系列状态: 新创建 (New)、活跃 (Active)、完成中 (Completing)、已完成 (Completed)、取消中 (Cancelling) 和已取消 (Cancelled)。虽然我们无法直接访问这些状态,但是我们可以访问 Job
的属性: isActive
、isCancelled
和 isCompleted
。
如果协程处于活跃状态,协程运行出错或者调用 job.cancel()
都会将当前任务置为取消中 (Cancelling) 状态 (isActive = false, isCancelled = true
)。当所有的子协程都完成后,协程会进入已取消 (Cancelled) 状态,此时 isCompleted = true
。
2.3、Job 的常用函数
这些函数都是线程安全的,所以可以直接在其他
Coroutine
中调用。
-
fun start(): Boolean
调用该函数来启动这个Coroutine
,如果当前Coroutine
还没有执行调用该函数返回true
,如果当前Coroutine
已经执行或者已经执行完毕,则调用该函数返回false
-
fun cancel(cause: CancellationException? = null)
通过可选的取消原因取消此作业。 原因可以用于指定错误消息或提供有关取消原因的其他详细信息,以进行调试。 -
fun invokeOnCompletion(handler: CompletionHandler): DisposableHandle
通过这个函数可以给Job
设置一个完成通知,当Job
执行完成的时候会同步执行这个通知函数。 回调的通知对象类型为:typealias CompletionHandler = (cause: Throwable?) -> Unit
.CompletionHandler
参数代表了Job
是如何执行完成的。cause
有下面三种情况: -
- 如果
Job
是正常执行完成的,则cause
参数为null
- 如果
-
- 如果
Job
是正常取消的,则cause
参数为CancellationException
对象。这种情况不应该当做错误处理,这是任务正常取消的情形。所以一般不需要在错误日志中记录这种情况。 - 其他情况表示
Job
执行失败了。
- 如果
这个函数的返回值为 DisposableHandle
对象,如果不再需要监控 Job
的完成情况了, 则可以调用 DisposableHandle.dispose
函数来取消监听。如果 Job
已经执行完了, 则无需调用 dispose
函数了,会自动取消监听。
- suspend fun join()
join
函数和前面三个函数不同,这是一个 suspend
函数。所以只能在 Coroutine 内调用。
这个函数会暂停当前所处的 Coroutine
直到该Coroutine
执行完成。所以 join
函数一般用来在另外一个 Coroutine
中等待 job
执行完成后继续执行。当 Job
执行完成后, job.join
函数恢复,这个时候 job
这个任务已经处于完成状态了,而调用 job.join
的 Coroutine
还继续处于 activie
状态。
请注意,只有在其所有子级都完成后,作业才能完成
该函数的挂起是可以被取消的,并且始终检查调用的Coroutine
的Job
是否取消。如果在调用此挂起函数或将其挂起时,调用Coroutine
的Job
被取消或完成,则此函数将引发 CancellationException
。
2.4、SupervisorJob
SupervisorJob
是一个顶层函数,定义如下:
该函数创建了一个处于 active
状态的supervisor job
。如前所述, Job
是有父子关系的,如果子Job
失败了父Job
会自动失败,这种默认的行为可能不是我们期望的。比如在 Activity
中有两个子Job
分别获取一篇文章的评论内容和作者信息。如果其中一个失败了,我们并不希望父Job
自动取消,这样会导致另外一个子Job也被取消。而SupervisorJob
就是这么一个特殊的 Job
,里面的子Job
不相互影响,一个子Job
失败了,不影响其他子Job
的执行。SupervisorJob(parent:Job?)
具有一个parent
参数,如果指定了这个参数,则所返回的 Job
就是参数 parent
的子Job
。如果 Parent Job
失败了或者取消了,则这个 Supervisor Job
也会被取消。当 Supervisor Job
被取消后,所有 Supervisor Job
的子Job
也会被取消。
MainScope()
的实现就使用了 SupervisorJob
和一个 Main Dispatcher
:
但是SupervisorJob
是很容易被误解的,它和协程异常处理、子协程所属Job
类型还有域有很多让人混淆的地方,具体异常处理可以看Google的这一篇文章:协程中的取消和异常 | 异常处理详解
三、suspend关键字
这个 suspend
关键字,既然它并不是真正实现挂起,那它的作用是什么?
它其实是一个提醒。
函数的创建者对函数的使用者的提醒:我是一个耗时函数,我被我的创建者用挂起的方式放在后台运行,所以请在协程里调用我。
挂起的操作 —— 也就是切线程,依赖的是挂起函数里面的实际代码,而不是这个关键字。
所以这个关键字,只是一个提醒。
3.1、CoroutineDispatcher 调度器
-
Dispatchers.Default
默认的调度器,适合处理后台计算,是一个CPU密集型任务调度器。如果创建 Coroutine 的时候没有指定 dispatcher,则一般默认使用这个作为默认值。Default dispatcher 使用一个共享的后台线程池来运行里面的任务。注意它和IO共享线程池,只不过限制了最大并发数不同。
-
Dispatchers.IO
顾名思义这是用来执行阻塞 IO 操作的,是和Default共用一个共享的线程池来执行里面的任务。根据同时运行的任务数量,在需要的时候会创建额外的线程,当任务执行完毕后会释放不需要的线程。
-
Dispatchers.Unconfined
由于Dispatchers.Unconfined未定义线程池,所以执行的时候默认在启动线程。遇到第一个挂起点,之后由调用resume的线程决定恢复协程的线程。
-
Dispatchers.Main
指定执行的线程是主线程,在Android上就是UI线程。
由于子Coroutine 会继承父Coroutine 的 context,所以为了方便使用,我们一般会在 父Coroutine 上设定一个 Dispatcher,然后所有 子Coroutine 自动使用这个 Dispatcher。
3.2、CoroutineStart 协程启动模式
-
CoroutineStart.DEFAULT
协程创建后立即开始调度,在调度前如果协程被取消,其将直接进入取消响应的状态虽然是立即调度,但也有可能在执行前被取消
-
CoroutineStart.ATOMIC
协程创建后立即开始调度,协程执行到第一个挂起点之前不响应取消
虽然是立即调度,但其将调度和执行两个步骤合二为一了,就像它的名字一样,其保证调度和执行是原子操作,因此协程也一定会执行 -
CoroutineStart.LAZY
只要协程被需要时,包括主动调用该协程的start、join或者await等函数时才会开始调度,如果调度前就被取消,协程将直接进入异常结束状态
-
CoroutineStart.UNDISPATCHED
协程创建后立即在当前函数调用栈中执行,直到遇到第一个真正挂起的点
是立即执行,因此协程一定会执行
这些启动模式的设计主要是为了应对某些特殊的场景。业务开发实践中通常使用DEFAULT和LAZY这两个启动模式就够了
3.3、CoroutineScope - 协程作用域
定义协程必须指定其 CoroutineScope
。CoroutineScope
可以对协程进行追踪,即使协程被挂起也是如此。同调度程序 (Dispatcher
) 不同,CoroutineScope
并不运行协程,它只是确保您不会失去对协程的追踪。为了确保所有的协程都会被追踪,Kotlin
不允许在没有使用 CoroutineScope
的情况下启动新的协程。CoroutineScope
可被看作是一个具有超能力的 ExecutorService
的轻量级版本。CoroutineScope
会跟踪所有协程,同样它还可以取消由它所启动的所有协程。这在 Android
开发中非常有用,比如它能够在用户离开界面时停止执行协程。
Coroutine
是轻量级的线程,并不意味着就不消耗系统资源。 当异步操作比较耗时的时候,或者当异步操作出现错误的时候,需要把这个 Coroutine
取消掉来释放系统资源。在 Android
环境中,通常每个界面(Activity
、Fragment
等)启动的 Coroutine
只在该界面有意义,如果用户在等待 Coroutine
执行的时候退出了这个界面,则再继续执行这个 Coroutine
可能是没必要的。另外 Coroutine
也需要在适当的 context
中执行,否则会出现错误,比如在非 UI
线程去访问 View
。 所以 Coroutine
在设计的时候,要求在一个范围(Scope
)内执行,这样当这个 Scope
取消的时候,里面所有的子 Coroutine
也自动取消。所以要使用 Coroutine
必须要先创建一个对应的 CoroutineScope
。
CoroutineScope 接口
public interface CoroutineScope {
public val coroutineContext: CoroutineContext
}
CoroutineScope
只是定义了一个新 Coroutine
的执行 Scope
。每个 coroutine builder
都是 CoroutineScope
的扩展函数,并且自动的继承了当前 Scope
的 coroutineContext
。
3.4、分类及行为规则
官方框架在实现复合协程的过程中也提供了作用域,主要用以明确写成之间的父子关系,以及对于取消或者异常处理等方面的传播行为。该作用域包括以下三种:
-
顶级作用域
没有父协程的协程所在的作用域为顶级作用域。 -
协同作用域
协程中启动新的协程,新协程为所在协程的子协程,这种情况下,子协程所在的作用域默认为协同作用域。此时子协程抛出的未捕获异常,都将传递给父协程处理,父协程同时也会被取消。coroutineScope 内部的异常会向上传播,子协程未捕获的异常会向上传递给父协程,任何一个子协程异常退出,会导致整体的退出
-
主从作用域
与协同作用域在协程的父子关系上一致,区别在于,处于该作用域下的协程出现未捕获的异常时,不会将异常向上传递给父协程。supervisorScope属于主从作用域,会继承父协程的上下文,它的特点就是子协程的异常不会影响父协程
除了三种作用域中提到的行为以外,父子协程之间还存在以下规则:
- 父协程被取消,则所有子协程均被取消。由于协同作用域和主从作用域中都存在父子协程关系,因此此条规则都适用。
- 父协程需要等待子协程执行完毕之后才会最终进入完成状态,不管父协程自身的协程体是否已经执行完。
- 子协程会继承父协程的协程上下文中的元素,如果自身有相同
key
的成员,则覆盖对应的key
,覆盖的效果仅限自身范围内有效。
四、Android中协程的使用及取消和异常
普通协程如果产生未处理异常会将此异常传播至它的父协程,然后父协程会取消所有的子协程、取消自己、将异常继续向上传递。下面拿一个官方的图来示例这个过程:
这种情况有的时候并不是我们想要的,我们更希望一个协程在产生异常时,不影响其他协程的执行,在上文中我们也提到了一些解决方案,下面我们就在实践一下。
4.1、使用SupervisorJob
// 使用官方库的 MainScope()获取一个协程作用域用于创建协程
private val mScope = MainScope();
fun onClickCoroutine(view: View) {
mScope.launch(Dispatchers.Default) {
println("我是第一个协程")
}
mScope.launch(Dispatchers.Default) {
println("我是第二个协程")
throw RuntimeException("RuntimeException 就是一个异常")
}
mScope.launch(Dispatchers.Default) {
println("我是第三个协程")
}
}
代码执行结果:
MainScope()
之前提到过了,它的实现就是用了SupervisorJob
。执行结果就是 第二个协程 抛出异常后,第三个协程 正常执行了,但是程序崩了,因为我们没有处理这个异常,下面完善一下代码
异常处理:
fun onClickCoroutine(view: View) {
mScope.launch(Dispatchers.Default) {
println("我是第一个协程")
}
mScope.launch(Dispatchers.Default + CoroutineExceptionHandler {
coroutineContext, throwable ->
println(
"CoroutineExceptionHandler: $throwable"
)
}) {
println("我是第二个协程")
throw RuntimeException("RuntimeException 就是一个异常")
}
mScope.launch(Dispatchers.Default) {
println("我是第三个协程")
}
}
打印结果:
程序没有崩溃,并且异常处理的打印也输出了,这就达到了我们想要的效果。但是要注意一个事情,这几个子协程的父级是SupervisorJob
,但是他们再有子协程的话,他们的子协程的父级就不是SupervisorJob了,所以当它们产生异常时,就不是我们演示的效果了。我们使用一个官方的图来解释这个关系:
如图所示,新的协程被创建时,会生成新的 Job
实例替代 SupervisorJob
。
4.2、使用supervisorScope
这个作用域上文中也有提到,使用supervisorScope
也可以达到我们想要的效果,上代码:
fun onClickCoroutine(view: View) {
val coroutineScope = CoroutineScope(Job() + Dispatchers.Default)
coroutineScope.launch(CoroutineExceptionHandler {
coroutineContext, throwable ->
println(
"CoroutineExceptionHandler: $throwable"
)
}) {
supervisorScope {
launch {
println("我是第一个协程")
}
launch {
println("我是第二个协程")
throw RuntimeException("RuntimeException 就是一个异常")
}
launch {
println("我是第三个协程")
}
}
}
}
运行结果
可以看到已经达到了我们想要的效果,但是如果将supervisorScope
换成coroutineScope
,结果就不是这样了。最终还是拿官方的图来展示:
文章到这里就结束了,本文参考Quyunshuo,如有侵权,请联系删除。