每日一问08
Question:卷积层和池化层的区别是什么？
| 卷积层 | 池化层 | |
| 功能 | 提取特征 | 特征降维，压缩特征图，提取主要特征 |
| 操作 | 对于三维数据比如RGB图像（3通道），卷积核的深度必须与输入的通道数相同，输出的通道数等于卷积核的个数。 卷积操作会改变输入特征图的通道数。 |
池化只是在二维数据上操作的，因此不改变通道数。对于多通道的输入，这一点he卷积的区别不大。 |
| 特性 | 权值共享，减少了参数的数量，并利用了图像中目标的位置无关性。 稀疏连接，输出的每个值只依赖于输入的部分值 |
邻域大小受限造成的估计值方差增大。 不变性，更关注是否存在某些特征而不是特征具体的位置。 减少下一层输入大小，减少计算量和参数量。 获得定长输出。 防止过拟合或有可能会带来欠拟合。 |