最大子数组和算法（Java实现）

三种最大子数组和算法的Java实现和比较。

（1）Java代码

package com.sau.five.algorithmAnalysis;

public class MaxSubsequenceSum {
	
	public static int maxSubsequenceSum01(int[] a)  //方法1：时间复杂度n(o^3)
	{
		int maxSum=0;     //记录最大子数组和
		for(int i=0;i<a.length;i++)
			for(int j=i;j<a.length;j++)
			{
				int thisSum=0;  //临时记录
			
				for(int k=i;k<=j;k++)
				{
					thisSum+=a[k];
				}
				if(thisSum>maxSum)
				{
					maxSum=thisSum;
				}
			}
		return maxSum;
	}
	
	public static int maxSubsequenceSum02(int[] a)   //方法2：时间复杂度n(o^2)
	{
		int maxSum = 0;
		for (int i=0; i<a.length;i++)
		{
			int thisSum = 0;
			
			for (int j =i; jmaxSum )
				{
					maxSum = thisSum;
				}
			}
		}
		return maxSum;
	}
	
	public static int maxSubsequenceSum03(int[] a)   //方法3：时间复杂度n(o)
	{
		int maxSum=0;
		int thisSum=0;
		for(int i=0;imaxSum)
			{
				maxSum = thisSum;
			}
			else if(thisSum<0)
			{
				thisSum = 0;
			}
		}
		return maxSum;
	}
	
	public static void main(String[] args)      //main方法
	{
		int L = 1000;     //数组长度
		long startTime00=System.nanoTime();   //获取程序开始时间
		MaxSubsequenceSum mss = new MaxSubsequenceSum();
		int[] a = new int[L];
		for(int i=0;i<L;i++)
		{
			a[i]=(int) (L-(Math.random()*2*L));   //随机L个-L~L之间的数
		}
		

		long startTime01=System.nanoTime();   //获取开始时间 
		System.out.println(mss.maxSubsequenceSum01(a));
		long endTime01=System.nanoTime(); //获取结束时间  
		System.out.println("程序01运行时间： "+(endTime01-startTime01)+"ns");
		
		
		long startTime02=System.nanoTime();   //获取开始时间  
		System.out.println(mss.maxSubsequenceSum02(a));
		long endTime02=System.nanoTime(); //获取结束时间  
		System.out.println("程序02运行时间： "+(endTime02-startTime02)+"ns");
		

		long startTime03=System.nanoTime();   //获取开始时间  
		System.out.println(mss.maxSubsequenceSum03(a));
		long endTime03=System.nanoTime(); //获取结束时间  
		System.out.println("程序03运行时间： "+(endTime03-startTime03)+"ns");
		
		
		long endTime00=System.nanoTime(); //获取程序结束时间  
		System.out.println("程序总运行时间： "+(endTime00-startTime00)+"ns");
	}
}

（2）三种算法运行结果比较

① 数组长度为1000时，运行结果如下图。比较三种算法的运行时间(单位:豪秒)约为 96.23：2.86：0.07，可见第三种算法的运行效率远高于前两种算法。

② 数组长度为10000时，运行结果如下图。比较三种算法的运行时间(单位:秒)约为 98.85：0.03：0.0003，而程序总运行时间也不过98.88秒，可见第一种算法几乎占用了程序运行的全部时间。

③ 数组长度为100000时，运行结果如下图。调换一下程序的运行顺序，比较三种算法的运行时间(单位:秒)约为   ∞：2.16：0.003，可见当数组长度达到10^6数量级时，第一种算法已经没有实用价值了。