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Author: 菜鸟实战
实战场景:  如何绘制转化漏斗图分析内容关注或订阅的流量转化率数据
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# 导入系统包
import platform
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.faker import Faker

print("Hello，菜鸟实战")
print("实战场景:  如何绘制转化漏斗图分析内容关注或订阅的流量转化率数据 \n")

web = Flask(__name__)

# 数据构建
x_data = ["曝光量", "点击量", "访问量", "咨询量", "成交量"]
y_data = [1667, 769, 667, 435, 233]

data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]


def funnel_charts() -> Funnel():
    # 实例化对象
    funnel = Funnel()
    # 采用Flask库直接获取颜色
    funnel.add("内容订阅", data, color=Faker.rand_color(), gap=2)
    # 全局置标题、标签
    funnel.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图分析内容关注或订阅的流量转化率数据", subtitle="菜鸟实战，坚持学习！"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="0%")
    )
    return funnel


# 获取对象
p = funnel_charts()
# 绘制图形，生成HTML文件的
p.render('./templates/funnel_charts.html')


# 添加路由显示图表
@web.route('/')
def index():
    return render_template('funnel_charts.html')


if __name__ == "__main__":
    # 运行项目
    web.run(debug=False)

print("Python 版本", platform.python_version())

2、运行结果

Hello，菜鸟实战
实战场景: 如何绘制转化漏斗图分析内容关注或订阅的流量转化率数据

* Serving Flask app 'py030' (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://127.0.0.1:5000 (Press CTRL+C to quit)

菜鸟实战，持续学习!

【Python 实战基础】如何绘制转化漏斗图分析内容关注或订阅的流量转化率数据

一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

字符串处理

文件生成

数据构建

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件

2、运行结果

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