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在Jupyter Notebook中创建新的文件时出现终端报错：Bad file descriptor (bundled\zeromq\src\epoll.cpp:100)：
一、Anaconda下载安装
（1）进入官网之后，
点击“download”之后，进行下载exe文件，
（2）安装流程可以参考这位博主的这篇博客Anaconda超详细安装教程（Windows环境下）_菜鸟1号！！的博客-CSDN博客_windows安装anaconda（3）安装完成后，进行Anaconda的环境变量配置，电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量找到Path，
点击编辑，加入三个文件夹的存储路径，如下图所示，然后选择确定。
（4）点击Win+R打开，输入cmd，打开命令行，输入conda info，显示如右图，说明环境变量配置成功。
而且点击电脑的“开始”，也可以看到我们已经安装好的“Anaconda3”
好了，那下一步就是安装pytorch了。
二、pytorch安装
（1）复制命令，然后在cmd命令框中运行。
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
pytorch安装报错 ：
但是出现报错了，
解决方法：
（1）切换了清华源之后，遇到了下面的错误（失败）：
安装失败了，需要在cmd中执行清空源的命令：
conda config --remove-key channels 
（2） 报错说是网络连接的问题，那再尝试一下执行原来的命令，
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch执行结果：
还是报错了：
# 报错
'"C:\Users\ˮ\AppData\Local\Temp\tmpvia9ay32.bat"' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
Could Not Find C:\Users\ˮ\AppData\Local\Temp\tmpvia9ay32.bat现在我需要尝试验证一下ptorch是否已经安装成功了，
补充：
安装完pytorch后，输入一下命令进行验证是否正确安装。 首先，输入python，进入python命令行，然后再输入：
>>>import torch >>>import torchvision >>>x =torch.rand(2,3) >>>print(x)如果能运行成功，证明安装成功。
发现应该是没有安装成功的。
（3）网上查了查之后也不知道什么情况，所以我又再尝试一下执行原来的命令，
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch执行结果和验证结果：
发现不知道怎么回事，就可以了？？
好吧，现在pytorch可以说是安装成功了。
三、打开jupyter notebook
（1）在cmd命令框中运行：jupyter notebook，这时在浏览器打开 http://localhost:8888 （通常会⾃动打开），但是我的没有自动打开，好吧，那就手动....
（2）复制生成的网址，在浏览器里面打开网址，
http://localhost:8888/?token=566870111cd7c9c30549a49ca1a86edd49add116ac09f626
打开之后，我们可以在cmd看到会进行更新，
（3）打开Jupyter Notebook后，进入桌面desktop，新建一个python文件：点击new->点击python3
之后，会弹出一个页面，
（4）新建完文件后，在空的命令框中编写代码。输入以下命令，验证pytorch可以在jupyter上运行。
import torch
import torchvision
x =torch,.rand(2,3)
print(x) 在Jupyter Notebook中创建新的文件时出现终端报错：Bad file descriptor (bundled\zeromq\src\epoll.cpp:100)：
在输入代码时，文件无法自动保存，也没有运行结果，
解决：
（1）在cmd终端执行命令，查看pip安装的第三方库pyzmq的版本是多少，
pip list发现pyzmq的版本是22.2.1，应该是由于pyzmq模块的版本太高了导致的报错。
（2）那么我们需要在cmd终端执行命令，先将原来高版本的pyzmq模块卸载，然后再重新安装旧的版本19.0.2，
pip uninstall pyzmq # 卸载原来高版本的pyzmq模块
pip install pyzmq==19.0.2 # 指定版本安装pyzmq模块 执行结果：（这儿我也不知道是什么情况会发现error，先跳过）
而且可以用pip list查看版本已经变成了19.0.2，发现版本下调成功了。那就忽视pyzmq模块安装时候的报错error。
（3）再次运行jupyter notebook，
jupyter notebook我们在新建的文件里依次写入下列代码，验证pytorch是否可以在jupyter上运行，
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
import torch
import torchvision
x =torch,.rand(2,3)
print(x) 执行代码的结果：
发现成功了！！！